DP-100 문제 6
군중 감정 모델에 대한 평가 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 7
Azure Machine Learning Service를 사용하여 신경망 분류 모델의 초매개변수 탐색을 자동화하고 있습니다.
다음 요구 사항에 따라 무작위 샘플링을 사용하여 초매개변수를 자동으로 조정하려면 초매개변수 공간을 정의해야 합니다.
* 학습률은 평균값이 10이고 표준편차가 3인 정규분포에서 선택해야 합니다.
* 배치 크기는 16, 32, 64여야 합니다.
* 유지확률은 0.05~0.05 범위의 균일분포에서 선택된 값이어야 합니다.
0.1.
Azure Machine Learning Service용 Python API의 param_sampling 메서드를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 요구 사항에 따라 무작위 샘플링을 사용하여 초매개변수를 자동으로 조정하려면 초매개변수 공간을 정의해야 합니다.
* 학습률은 평균값이 10이고 표준편차가 3인 정규분포에서 선택해야 합니다.
* 배치 크기는 16, 32, 64여야 합니다.
* 유지확률은 0.05~0.05 범위의 균일분포에서 선택된 값이어야 합니다.
0.1.
Azure Machine Learning Service용 Python API의 param_sampling 메서드를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 8
Azure Machine Learning Studio에서 분류 작업을 수행하고 있습니다.
제공된 데이터 세트를 기반으로 균형 잡힌 테스트 및 교육 샘플을 준비해야 합니다.
데이터를 0.75:0.25 비율로 분할해야 합니다.
각 매개변수에 어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
제공된 데이터 세트를 기반으로 균형 잡힌 테스트 및 교육 샘플을 준비해야 합니다.
데이터를 0.75:0.25 비율로 분할해야 합니다.
각 매개변수에 어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 9
파이프라인 실행에서 출력을 가져와야 합니다. 출력은 어디에서 찾을 수 있습니까?
DP-100 문제 10
2,000개의 행이 포함된 데이터 세트가 있습니다. Azure Machine Learning Studio를 사용하여 기계 학습 분류 모델을 구축합니다. 실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다. 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터를 부분집합으로 나눕니다.
* 라운드 로빈 방법을 사용하여 행을 접기에 할당합니다.
* 데이터세트의 행을 재사용할 수 있습니다.
모듈을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
모듈을 구성해야 합니다. 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터를 부분집합으로 나눕니다.
* 라운드 로빈 방법을 사용하여 행을 접기에 할당합니다.
* 데이터세트의 행을 재사용할 수 있습니다.
모듈을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
