DP-100 문제 31

모델 교육 요구 사항에 대해 순열 기능 중요도 모듈을 구성해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 32

테스트 요구 사항에 따라 데이터를 나누는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 33

Azure Machine Learning을 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다.
다양한 컴퓨팅 컨텍스트를 사용하여 모델을 훈련하고 점수를 매길 계획입니다. 또한 Azure Machine Learning Studio에서 새 계산 리소스를 만들 계획입니다.
적절한 컴퓨팅 유형을 선택해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 선택해야 합니까? 대답하려면 적절한 컴퓨팅 유형을 올바른 요구 사항으로 드래그하십시오. 각 컴퓨팅 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 34

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 누락된 값이 포함된 숫자 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
기능 세트의 차원에 영향을 주지 않고 적절한 작업을 사용하여 누락된 값을 정리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
솔루션: 열 중앙값을 계산하고 중앙값을 열의 누락된 값에 대한 대체 값으로 사용합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?

DP-100 문제 35

Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 개발 환경을 설정합니다. Tensorflow 프레임워크를 사용하고 추정기를 사용하여 교육 스크립트를 제출하여 심층 신경망(DNN)을 교육할 계획입니다.
훈련 실행을 위해 계산 속도를 최적화해야 합니다.
사용할 적절한 추정기와 적절한 훈련 컴퓨팅 대상 구성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.