DP-100 문제 136
Azure Machine Learning 작업 영역에서 자동화된 기계 학습 실험을 실행합니다. 실행에 대한 정보는 아래 표에 나열되어 있습니다.
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
DP-100 문제 137
Azure에서 Windows 및 Linux용 DSVM(Data Science Virtual Machines)을 사용합니다.
DSVM에 액세스해야 합니다.
어떤 유틸리티를 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DSVM에 액세스해야 합니다.
어떤 유틸리티를 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 138
제공된 훈련 세트를 사용하여 이진 분류 모델을 구축하고 있습니다.
훈련 세트가 두 클래스 간에 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
훈련 세트가 두 클래스 간에 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 139
Azure Machine Learning Service를 사용하여 신경망 분류 모델의 초매개변수 탐색을 자동화하고 있습니다.
다음 요구 사항에 따라 무작위 샘플링을 사용하여 초매개변수를 자동으로 조정하려면 초매개변수 공간을 정의해야 합니다.
학습률은 평균 값이 10이고 표준 편차가 3인 정규 분포에서 선택해야 합니다.
배치 크기는 16, 32 및 64여야 합니다.
확률 유지는 0.05에서 0.1 사이의 균일한 분포에서 선택한 값이어야 합니다.
Azure Machine Learning Service용 Python API의 param_sampling 메서드를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 요구 사항에 따라 무작위 샘플링을 사용하여 초매개변수를 자동으로 조정하려면 초매개변수 공간을 정의해야 합니다.
학습률은 평균 값이 10이고 표준 편차가 3인 정규 분포에서 선택해야 합니다.
배치 크기는 16, 32 및 64여야 합니다.
확률 유지는 0.05에서 0.1 사이의 균일한 분포에서 선택한 값이어야 합니다.
Azure Machine Learning Service용 Python API의 param_sampling 메서드를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 140
도시에 대한 주택 판매 데이터가 포함된 데이터세트가 있습니다. 데이터세트에는 다음 열이 포함됩니다.
데이터세트의 각 행은 개별 주택 판매 거래에 해당합니다.
집의 특성을 기반으로 판매 가격을 예측하기 위한 최상의 모델을 생성하려면 자동화된 머신 러닝을 사용해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터세트의 각 행은 개별 주택 판매 거래에 해당합니다.
집의 특성을 기반으로 판매 가격을 예측하기 위한 최상의 모델을 생성하려면 자동화된 머신 러닝을 사용해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
