DP-100 문제 116
다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 모델을 생성합니다.
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 훈련합니다.
모델이 배포될 때 추론 환경에 대해 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 훈련합니다.
모델이 배포될 때 추론 환경에 대해 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DP-100 문제 117
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
학생의 교육 기간, 학위 유형 및 예술 형식과 같은 변수에 따라 학생의 작품 가격을 예측하는 모델을 만들고 있습니다.
선형 회귀 모델을 만드는 것으로 시작합니다.
선형 회귀 모델을 평가해야 합니다.
솔루션: 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 및 AUC와 같은 메트릭을 사용합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
학생의 교육 기간, 학위 유형 및 예술 형식과 같은 변수에 따라 학생의 작품 가격을 예측하는 모델을 만들고 있습니다.
선형 회귀 모델을 만드는 것으로 시작합니다.
선형 회귀 모델을 평가해야 합니다.
솔루션: 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 및 AUC와 같은 메트릭을 사용합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 118
AutoMLConfig 클래스를 사용하는 실험을 실행하여 최대 10회의 모델 학습 반복으로 자동화된 기계 학습 작업을 정의합니다. 이 작업은 정확도라는 메트릭을 기반으로 최고 성능의 모델을 찾으려고 시도합니다.
다음 코드를 사용하여 실험을 제출합니다.
자동화된 기계 학습 작업에서 생성된 최상의 모델을 반환하는 Python 코드를 생성해야 합니다. 어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
다음 코드를 사용하여 실험을 제출합니다.
자동화된 기계 학습 작업에서 생성된 최상의 모델을 반환하는 Python 코드를 생성해야 합니다. 어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
DP-100 문제 119
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 대규모 데이터 저장소에서 데이터를 검색하고 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 임의 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 임의 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 120
동료는 다음 코드를 사용하여 Machine Learning Services 작업 영역에 데이터 저장소를 등록합니다.
노트북에서 데이터 저장소에 액세스하려면 코드를 작성해야 합니다.
노트북에서 데이터 저장소에 액세스하려면 코드를 작성해야 합니다.
