DP-100 문제 156
X, Y 및 Z와 같은 숫자 기능을 포함하는 기능 세트가 있습니다.
X, Y 및 Z 기능의 푸아송 상관 계수(r-값)는 다음 이미지에 표시됩니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
X, Y 및 Z 기능의 푸아송 상관 계수(r-값)는 다음 이미지에 표시됩니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 157
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
로지스틱 회귀 알고리즘을 사용하여 분류 모델을 훈련합니다.
전체 글로벌 상대 중요도 값과 특정 예측 세트에 대한 로컬 중요도 측정값으로 각 기능의 중요도를 계산하여 모델의 예측을 설명할 수 있어야 합니다.
필요한 전역 및 로컬 기능 중요도 값을 검색하는 데 사용할 수 있는 설명자를 만들어야 합니다.
솔루션: PFIExplainer를 생성합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
로지스틱 회귀 알고리즘을 사용하여 분류 모델을 훈련합니다.
전체 글로벌 상대 중요도 값과 특정 예측 세트에 대한 로컬 중요도 측정값으로 각 기능의 중요도를 계산하여 모델의 예측을 설명할 수 있어야 합니다.
필요한 전역 및 로컬 기능 중요도 값을 검색하는 데 사용할 수 있는 설명자를 만들어야 합니다.
솔루션: PFIExplainer를 생성합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 158
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
기계 학습 모델을 학습하고 등록합니다.
모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 계획입니다. 애플리케이션은 모델을 사용하기 위해 키 기반 인증을 사용해야 합니다.
웹 서비스를 배포해야 합니다.
해결책:
AksWebservice 인스턴스를 생성합니다.
auth_enabled 속성 값을 True로 설정합니다.
서비스에 모델을 배포합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
기계 학습 모델을 학습하고 등록합니다.
모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 계획입니다. 애플리케이션은 모델을 사용하기 위해 키 기반 인증을 사용해야 합니다.
웹 서비스를 배포해야 합니다.
해결책:
AksWebservice 인스턴스를 생성합니다.
auth_enabled 속성 값을 True로 설정합니다.
서비스에 모델을 배포합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 159
CPU 기반 컴퓨팅 클러스터와 AKS(Azure Kubernetes Services) 추론 클러스터가 포함된 Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다. 분류 모델을 만드는 데 사용할 데이터가 포함된 테이블 형식 데이터 집합을 만듭니다.
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 클라이언트 애플리케이션이 새 데이터를 제출하고 즉각적인 예측을 응답으로 받아 분류 모델을 사용할 수 있는 웹 서비스를 만들어야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 클라이언트 애플리케이션이 새 데이터를 제출하고 즉각적인 예측을 응답으로 받아 분류 모델을 사용할 수 있는 웹 서비스를 만들어야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 160
패널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
