DP-100 문제 101

Azure Machine Learning Studio에서 Weka 환경으로 대규모 데이터 세트를 이동하고 있습니다.
Weka 환경에 맞게 데이터를 포맷해야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 할까요?

DP-100 문제 102

이진 분류를 수행하기 위해 순환 신경망을 구축하고 있습니다.
각 훈련 epoch의 훈련 손실, 검증 손실, 훈련 정확도 및 검증 정확도가 제공되었습니다. 분류 모델이 과적합되었는지 여부를 식별해야 합니다.
다음 중 옳은 것은?

DP-100 문제 103

짧은 문장 형식으로 작성된 12,000개의 고객 리뷰가 포함된 CSV 파일을 사용하여 감정 분석을 수행하고 있습니다. CSV 파일을 Azure Machine Learning Studio에 추가하고 실험의 시작점 데이터 세트로 구성합니다. Extract N-Gram Features from Text 모듈을 실험에 추가하여 데이터세트의 고객 리뷰 열에서 핵심 문구를 추출합니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새 n-그램 사전을 만들고 최대 n-그램 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 104

Azure ML SDK를 사용하여 실험을 실행할 준비를 하고 있으며 컴퓨팅을 만들어야 합니다. 다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 105

조직에서 레이블이 지정된 사진 세트를 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 모델을 만들고 배포합니다.
소프트웨어 엔지니어링 팀은 여름 동안 예측 웹 서비스에 대한 과도한 추론 부하가 있다고 보고합니다. 모델에 대한 프로덕션 웹 서비스는 웹 서비스가 배포된 컴퓨팅 클러스터를 완전히 활용했음에도 불구하고 수요를 충족하지 못합니다.
최소한의 다운타임과 최소한의 관리 노력으로 이미지 분류 웹 서비스의 성능을 개선해야 합니다.
IT 운영 팀에 무엇을 하라고 조언해야 합니까?