DP-100 문제 76
모델 적합 문제를 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 77
신용 카드 사기의 가능한 인스턴스를 식별하기 위해 은행 회사에 대한 분류 모델을 생성하고 있습니다. 자동화된 기계 학습을 사용하여 Azure 기계 학습에서 모델을 만들 계획입니다.
사용 중인 교육 데이터 세트가 매우 불균형합니다.
분류 모델을 평가해야 합니다.
어떤 기본 측정항목을 사용해야 합니까?
사용 중인 교육 데이터 세트가 매우 불균형합니다.
분류 모델을 평가해야 합니다.
어떤 기본 측정항목을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 78
Azure Machine Learning Studio에서 실험을 만듭니다. 10.000개의 행이 포함된 교육 데이터 세트를 추가합니다. 처음 9,000개 행은 클래스 0(90%)을 나타냅니다. 처음 1,000개의 행은 클래스 1(10%)을 나타냅니다.
훈련 세트가 두 클래스 간에 불균형합니다. 데이터 행을 사용하여 클래스 1의 학습 예제 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
훈련 세트가 두 클래스 간에 불균형합니다. 데이터 행을 사용하여 클래스 1의 학습 예제 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 79
두 클래스 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 이진 분류를 만들고 있습니다.
불균형에 대한 모델 결과를 평가해야 합니다.
어떤 평가 지표를 사용해야 합니까?
불균형에 대한 모델 결과를 평가해야 합니다.
어떤 평가 지표를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 80
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 대규모 데이터 저장소에서 데이터를 검색하고 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 임의 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 임의 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
