DP-100 문제 81
150개 이상의 기능이 포함된 데이터세트가 있습니다. 데이터 세트를 사용하여 SVM(Support Vector Machine) 이진 분류기를 훈련합니다.
Azure Machine Learning Studio의 순열 기능 중요도 모듈을 사용하여 데이터 세트에 대한 기능 중요도 점수 집합을 계산해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 모든 행동을 대답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Azure Machine Learning Studio의 순열 기능 중요도 모듈을 사용하여 데이터 세트에 대한 기능 중요도 점수 집합을 계산해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 모든 행동을 대답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 82
전역 패널티 감지 모델에 대한 샘플링 전략을 구축하려면 Python 언어를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 83
특징 추출 방법을 선택해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 합니까?
어떤 방법을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 84
CSV 파일의 텍스트를 사전 처리할 계획입니다. Azure Machine Learning Studio 기본 불용어 목록을 로드합니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 사전 처리 텍스트 모듈을 구성해야 합니다.
단일 표준 형식에서 여러 관련 단어가 있는지 확인합니다.
텍스트에서 파이프 문자를 제거합니다.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하십시오.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 사전 처리 텍스트 모듈을 구성해야 합니다.
단일 표준 형식에서 여러 관련 단어가 있는지 확인합니다.
텍스트에서 파이프 문자를 제거합니다.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하십시오.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 85
자동화된 기계 학습을 사용하여 회귀 모델을 훈련할 계획입니다. 결측값이 있는 특성과 고유한 값이 거의 없는 범주형 특성이 있는 데이터가 있습니다.
자동으로 결측값을 대치하고 범주형 기능을 훈련 작업의 일부로 인코딩하도록 자동화된 기계 학습을 구성해야 합니다.
AutoMLConfig 클래스에서 어떤 매개변수와 값 쌍을 사용해야 합니까?
자동으로 결측값을 대치하고 범주형 기능을 훈련 작업의 일부로 인코딩하도록 자동화된 기계 학습을 구성해야 합니다.
AutoMLConfig 클래스에서 어떤 매개변수와 값 쌍을 사용해야 합니까?