Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 36
클라우드 기반 백엔드 시스템을 사용하여 훈련 작업을 제출하는 데이터 과학자 팀을 관리합니다. 이 시스템은 관리하기가 매우 어려워졌으며 대신 관리형 서비스를 사용하고 싶습니다. 함께 작업하는 데이터 과학자들은 Keras, PyTorch, theano, scikit-learn, 사용자 정의 라이브러리를 비롯한 다양한 프레임워크를 사용합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 37
CT 스캔의 이미지 분할을 위해 Al Platform을 사용하여 ML 모델을 개발하고 있습니다. 사용 가능한 최신 연구 논문을 기반으로 모델 아키텍처를 자주 업데이트하고 성능을 벤치마킹하기 위해 동일한 데이터 세트에 대한 교육을 다시 실행해야 합니다. 코드 버전을 제어하면서 계산 비용과 수동 개입을 최소화하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 38
개인 식별 정보(Pll)가 포함될 수 있는 파일을 Google Cloud로 스트리밍하는 실시간 예측 엔진을 구축하고 있습니다. Cloud Data Loss Prevention(DLP) API를 사용하여 파일을 스캔하려고 합니다. 권한이 없는 개인이 Pll에 접근할 수 없도록 어떻게 보장해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 39
시계열 데이터를 사용하여 분류 문제 작업을 시작했고 몇 번의 실험 끝에 훈련 데이터에 대해 AUC ROC(수신기 작동 특성 곡선 아래 영역) 값이 99%에 도달했습니다. 정교한 알고리즘을 사용해 본 적도 없고 하이퍼파라미터 튜닝에 시간을 투자한 적도 없습니다. 문제를 식별하고 해결하기 위한 다음 단계는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 40
코드를 작성하지 않고도 사용자 정의 카테고리를 사용하여 고객 리뷰의 감정을 예측하려면 모델을 신속하게 구축하고 훈련해야 합니다. 모델을 처음부터 학습시키기에는 데이터가 충분하지 않습니다. 결과 모델은 높은 예측 성능을 가져야 합니다. 어떤 서비스를 이용해야 할까요?