Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 31
당신은 BigQuery ML로 구축된 회귀 모델을 사용하여 제품 판매를 예측하는 소매 회사에서 근무합니다. 이 모델은 온라인 예측을 제공하는 데 사용됩니다. 최근에 다른 아키텍처(사용자 지정 모델)를 사용하는 새 버전의 모델을 개발했습니다. 초기 분석에서 두 모델이 모두 예상대로 작동하는 것으로 나타났습니다. 모델의 새 버전을 프로덕션 환경에 배포하려고 합니다. 향후 2개월 동안 성능을 모니터링합니다. 기존 및 미래 모델 사용자에게 미치는 영향을 최소화해야 합니다. 모델을 어떻게 배포해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 32
Al Platform에 여러 버전의 이미지 분류 모델을 배포했습니다. 모델 버전의 성능을 초과 근무로 모니터링하려고 합니다. 이 비교를 어떻게 수행해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 33
다양한 요인을 기반으로 주식 시장의 추세를 예측하기 위해 ML 모델을 구축하고 있습니다. 데이터를 탐색하는 동안 일부 기능의 범위가 넓다는 것을 알게 되었습니다. 가장 큰 크기를 가진 특징이 모델에 과적합되지 않도록 하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 34
당신은 글로벌 신발 매장의 ML 엔지니어입니다. 회사 웹사이트의 ML 모델을 관리합니다. 구매 행동 및 다른 사용자와의 유사성을 기반으로 사용자에게 새로운 제품을 추천하는 모델을 구축하라는 요청을 받았습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 35
귀하는 분류된 스캔 문서의 이미지에 회사 로고가 포함되어 있는지 여부를 감지하는 이진 분류 ML 알고리즘을 작업하고 있습니다. 데이터 세트에서 예시의 96%에는 로고가 없으므로 데이터 세트가 매우 왜곡되었습니다. 모델에 대한 가장 높은 신뢰도를 제공하는 측정항목은 무엇인가요?