Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 16
Google Cloud에서 심층신경망 모델을 학습시켰습니다. 모델은 훈련 데이터에 대한 손실이 낮지만 검증 데이터 a에서는 성능이 더 나쁩니다. 모델이 과적합에 대한 탄력성을 갖기를 원합니다. 모델을 재훈련할 때 어떤 전략을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 17
Al Platform을 사용하여 ML 모델의 하이퍼파라미터를 조정한 다음 훈련을 위해 가장 잘 조정된 매개변수를 사용하는 기능을 포함하는 엔드투엔드 ML 파이프라인이 작동하고 있습니다. 하이퍼튜닝이 예상보다 오래 걸리고 다운스트림 프로세스가 지연되고 있습니다. 효율성을 크게 저하시키지 않으면서 튜닝 작업의 속도를 높이고 싶습니다. 어떤 조치를 취해야 합니까?
답변 2개 선택
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 18
특정 미션 크리티컬 기계 부품의 고장 여부를 결정하려면 비동기식 예측을 제공하는 아키텍처를 설계해야 합니다. 시스템은 기계의 여러 센서로부터 데이터를 수집합니다. 지난 12시간 동안의 각 센서 데이터의 평균을 바탕으로 다음 N분 내에 오류를 예측하는 모델을 구축하려고 합니다. 아키텍처를 어떻게 디자인해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 19
한 회사는 자동화된 회사 공지를 위해 Amazon Polly를 사용하여 일반 텍스트 문서를 음성으로 변환하고 있습니다. 그러나 현재 문서에서는 회사 약어가 잘못 발음되고 있습니다.
기계 학습 전문가는 향후 문서에서 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
기계 학습 전문가는 향후 문서에서 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 20
귀하는 온라인 멀티플레이어 게임을 제작하는 모바일 게임 스타트업에서 일하고 있습니다. 최근 귀하의 회사에서는 게임에서 부정 행위를 하는 플레이어가 증가하여 수익 손실과 사용자 경험 저하로 이어지는 것을 목격했습니다. 게임 세션이 완료된 후 플레이어가 부정 행위를 했는지 확인하기 위해 이진 분류 모델을 구축한 다음 부정 행위를 한 플레이어를 금지하기 위해 다른 다운스트림 시스템에 메시지를 보냅니다. 모델은 테스트 중에 좋은 성능을 보였으므로 이제 모델을 배포해야 합니다. 생산 추가 수익 손실을 방지하기 위해 게임 세션이 완료된 후 즉시 분류를 제공하는 서비스 솔루션을 원합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?