Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 46
귀하의 팀은 수백만 명의 고객이 사용할 글로벌 은행용 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 앞으로 3일 동안 고객1 계정 잔액을 예측하는 예측 모델을 구축했습니다. 귀하의 팀은 계정 잔액이 $25 미만으로 떨어질 가능성이 있을 때 사용자에게 알리는 새로운 기능에 결과를 사용할 것입니다. 예측을 어떻게 제공해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 47
판매 수치 예측을 담당하는 생산 시스템을 구축하고 관리합니다. 생산 모델은 시장 변화를 따라잡아야 하기 때문에 모델 정확성이 중요합니다. 프로덕션에 배포된 이후 모델은 변경되지 않았습니다. 그러나 모델의 정확도는 꾸준히 저하되었습니다. 모델 정확도가 지속적으로 저하되는 원인이 될 가능성이 가장 높은 문제는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 48
여러 CSV 파일에 저장된 1,000억 개의 레코드가 포함된 구조화된 데이터 세트에서 TensorFlow 모델을 교육하고 있습니다. 입출력 실행 성능을 향상시켜야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 49
데이터 과학 팀에서는 예약된 모델 재훈련을 지원하는 시스템, Docker 컨테이너, 그리고 온라인 예측 요청에 대한 자동 크기 조정 및 모니터링을 지원하는 서비스를 요청했습니다. 이 시스템에는 어떤 플랫폼 구성 요소를 선택해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 50
당신은 글로벌 신발 매장의 ML 엔지니어입니다. 회사 웹사이트의 ML 모델을 관리합니다. 구매 행동 및 다른 사용자와의 유사성을 기반으로 사용자에게 새로운 제품을 추천하는 모델을 구축하라는 요청을 받았습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?