Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 26
지원 에이전트에게 라우팅되기 전에 유용한 메타데이터로 고객 지원 티켓을 풍부하게 하기 위해 서버리스 ML 시스템을 사용하여 아키텍처를 설계하고 있습니다. 티켓 우선순위를 예측하고, 티켓 해결 시간을 예측하고, 감정 분석을 수행하여 상담원이 지원 요청을 처리할 때 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 일련의 모델이 필요합니다. 티켓에는 도메인별 용어나 전문 용어가 포함되어서는 안 됩니다.
제안된 아키텍처의 흐름은 다음과 같습니다.
Enrichment Cloud Functions는 어떤 엔드포인트를 호출해야 합니까?
제안된 아키텍처의 흐름은 다음과 같습니다.
Enrichment Cloud Functions는 어떤 엔드포인트를 호출해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 27
귀하는 회사가 더욱 타겟이 명확한 온라인 광고 캠페인을 만드는 데 도움이 되는 모델을 개발하고 있습니다. 모델을 훈련하는 데 사용할 데이터 세트를 생성해야 합니다. 모델에서 불공정한 편향을 생성하거나 강화하는 것을 피하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
답변 2개 선택
답변 2개 선택
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 28
당신은 제조 회사의 ML 엔지니어입니다. 예측 유지 관리 사용 사례에 대한 분류 모델을 만들고 있습니다. 수리 담당자가 기계를 수리하기 전에 수리할 충분한 시간을 가질 수 있도록 중요한 기계가 향후 3일 내에 고장날지 여부를 예측해야 합니다. 휴식. 기계를 정기적으로 유지 관리하는 것은 상대적으로 저렴하지만, 고장이 나면 비용이 매우 많이 듭니다. 기계가 고장날지 여부를 예측하기 위해 여러 이진 분류기를 훈련했습니다. 여기서 예측이 1이면 ML 모델이 실패를 예측한다는 의미입니다.
이제 평가 데이터 세트에서 각 모델을 평가하고 있습니다. 모델에 의해 트리거된 유지 관리 작업의 50% 이상이 임박한 기계 오류를 해결하도록 보장하면서 감지 우선 순위를 지정하는 모델을 선택하려고 합니다. 어떤 모델을 선택해야 합니까?
이제 평가 데이터 세트에서 각 모델을 평가하고 있습니다. 모델에 의해 트리거된 유지 관리 작업의 50% 이상이 임박한 기계 오류를 해결하도록 보장하면서 감지 우선 순위를 지정하는 모델을 선택하려고 합니다. 어떤 모델을 선택해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 29
팀에서는 자주 새로운 ML 모델을 만들고 실험을 실행합니다. 팀에서는 Cloud Source Repositories에 호스팅된 단일 저장소에 코드를 푸시합니다. 코드가 수정될 때마다 모델을 자동으로 재교육하는 지속적인 통합 파이프라인을 생성하려고 합니다. CI 파이프라인을 설정하기 위한 첫 번째 단계는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 30
귀하의 팀은 수백만 명의 고객이 사용할 글로벌 은행용 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 앞으로 3일 동안 고객1 계정 잔액을 예측하는 예측 모델을 구축했습니다. 귀하의 팀은 계정 잔액이 $25 미만으로 떨어질 가능성이 있을 때 사용자에게 알리는 새로운 기능에 결과를 사용할 것입니다. 예측을 어떻게 제공해야 합니까?