Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 66
판매 수치 예측을 담당하는 생산 시스템을 구축하고 관리합니다. 생산 모델은 시장 변화를 따라잡아야 하기 때문에 모델 정확성이 중요합니다. 프로덕션에 배포된 이후 모델은 변경되지 않았습니다. 그러나 모델의 정확도는 꾸준히 저하되었습니다. 모델 정확도가 지속적으로 저하되는 원인이 될 가능성이 가장 높은 문제는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 67
표시된 그래프는 시계열 테스트를 위한 예측 모델에서 가져온 것입니다.
그래프만 고려하면 기계 학습 전문가는 모델의 동작에 대해 어떤 결론을 내려야 합니까?
그래프만 고려하면 기계 학습 전문가는 모델의 동작에 대해 어떤 결론을 내려야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 68
당신은 소셜 미디어 회사에서 일합니다. 패션 액세서리를 식별하기 위해 iOS 모바일 애플리케이션용 노코드 이미지 분류 모델을 만들고 싶습니다. Cloud Storage에 라벨이 지정된 데이터 세트가 있습니다. 비용을 최소화하고 가능한 가장 짧은 지연 시간으로 예측을 제공하는 학습 워크플로를 구성해야 합니다. ?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 69
고객 거래가 포함된 데이터세트로 작업하고 있습니다. 고객 구매 행동을 예측하려면 ML 모델을 구축해야 합니다. BigQuery ML에서 모델을 개발하고 온라인 예측을 위해 Cloud Storage로 내보낼 계획입니다. 입력 데이터에 제품 카테고리, 결제 수단 등 몇 가지 범주형 기능이 포함되어 있는 것을 확인했습니다. 가능한 한 빨리 모델을 배포하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 70
당신은 산업 장비 제조 회사의 데이터 과학자입니다. 모든 공장에서 수집한 센서 데이터를 기반으로 회사 제조 공장의 전력 소비를 추정하기 위한 회귀 모델을 개발하고 있습니다. 센서는 매일 수천만 건의 기록을 수집합니다. 현재 날짜까지 수집된 모든 데이터를 사용하는 모델에 대한 일일 교육 실행을 예약해야 합니다. 모델이 원활하게 확장되고 최소한의 개발 작업만 필요하기를 원합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?