Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 11
Google Cloud에서 심층 신경망 모델을 학습했습니다. 모델은 훈련 데이터에 대한 손실이 낮지만 검증 데이터 a에서는 더 나쁜 성능을 보입니다. 모델이 과적합에 대한 탄력성을 갖기를 원합니다. 모델을 재학습할 때 어떤 전략을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 12
짧은 지연 시간으로 서로 다른 소스의 이미지를 처리하는 ML 교육 모델용 입력 파이프라인을 개발하라는 요청을 받았습니다. 입력 데이터가 메모리에 맞지 않음을 발견했습니다. Google에서 권장하는 권장사항에 따라 데이터세트를 어떻게 생성해야 하나요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 13
기계 학습 전문가 가 온라인 쇼핑 웹사이트에 대한 고객 데이터를 수신합니다. 데이터에는 인구 통계, 과거 방문 및 지역 정보가 포함됩니다. 전문가는 더 나은 서비스와 현명한 추천을 위해 웹사이트를 개선하기 위해 고객의 쇼핑 패턴, 선호도 및 추세를 식별하는 기계 학습 접근 방식을 개발해야 합니다.
전문가는 어떤 솔루션을 추천해야 합니까?
전문가는 어떤 솔루션을 추천해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 14
회사에서 Amazon SageMaker 환경을 설정하고 있습니다. 회사 데이터 보안 정책은 인터넷을 통한 통신을 허용하지 않습니다.
Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 대한 직접 인터넷 액세스를 활성화하지 않고 회사에서 Amazon SageMaker 서비스를 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?
Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 대한 직접 인터넷 액세스를 활성화하지 않고 회사에서 Amazon SageMaker 서비스를 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 15
신용 카드 회사에서 근무하고 있으며 AutoML Tables를 사용하여 기록 데이터를 기반으로 맞춤 사기 탐지 모델을 생성하라는 요청을 받았습니다. 오탐을 최소화하면서 사기 거래의 탐지를 우선시해야 합니다. 모델을 훈련할 때 어떤 최적화 목표를 사용해야 합니까?