Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 31
온라인 패션 회사에서 일하는 기계 학습 전문가는 회사의 Amazon S3 기반 데이터 레이크를 위한 데이터 수집 솔루션을 구축하려고 합니다.
전문가는 다음으로 구성된 미래 기능을 가능하게 하는 수집 메커니즘 세트를 만들고자 합니다.
* 실시간 분석
* 과거 데이터의 대화형 분석
* 클릭스트림 분석
* 제품 추천
전문가는 어떤 서비스를 사용해야 합니까?
전문가는 다음으로 구성된 미래 기능을 가능하게 하는 수집 메커니즘 세트를 만들고자 합니다.
* 실시간 분석
* 과거 데이터의 대화형 분석
* 클릭스트림 분석
* 제품 추천
전문가는 어떤 서비스를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 32
실시간 센서 데이터에서 이상을 감지하기 위해 ML 모델을 구축 중입니다. Pub/Sub를 사용하여 수신 요청을 처리합니다. 분석 및 시각화를 위해 결과를 저장하려고 합니다. 파이프라인을 어떻게 구성해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 33
애완 동물 보험 회사의 마케팅 관리자는 새로운 고객을 확보하기 위해 소셜 미디어에서 표적 마케팅 캠페인을 시작할 계획입니다. 현재 회사는 Amazon Aurora에 다음 데이터를 보유하고 있습니다.
* 모든 과거 및 기존 고객에 대한 프로필
* 모든 과거 및 기존 보험에 가입된 애완 동물에 대한 프로필
* 정책 수준 정보
* 받은 보험료
* 지급된 클레임
소셜 미디어에서 잠재적인 신규 고객을 식별하기 위해 기계 학습 모델을 구현하려면 어떤 단계를 수행해야 합니까?
* 모든 과거 및 기존 고객에 대한 프로필
* 모든 과거 및 기존 보험에 가입된 애완 동물에 대한 프로필
* 정책 수준 정보
* 받은 보험료
* 지급된 클레임
소셜 미디어에서 잠재적인 신규 고객을 식별하기 위해 기계 학습 모델을 구현하려면 어떤 단계를 수행해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 34
Google Cloud에서 심층 신경망 모델을 학습했습니다. 모델은 훈련 데이터에 대한 손실이 낮지만 검증 데이터 a에서는 더 나쁜 성능을 보입니다. 모델이 과적합에 대한 탄력성을 갖기를 원합니다. 모델을 재학습할 때 어떤 전략을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 35
최근 수천 개의 데이터 세트가 있는 엔터프라이즈 규모 회사에 합류했습니다. BigQuery의 각 테이블에 대한 정확한 설명이 있다는 것을 알고 있으며 AI Platform에서 구축 중인 모델에 사용할 적절한 BigQuery 테이블을 검색하고 있습니다. 필요한 데이터를 어떻게 찾아야 합니까?
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