Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 51
당신은 글로벌 자동차 제조업체의 ML 엔지니어입니다. 전 세계 여러 도시에서 자동차 판매를 예측하려면 ML 모델을 구축해야 합니다. 자동차 유형과 판매 수 간의 도시별 관계를 훈련하기 위해 어떤 기능 또는 기능 교차를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 52
기술 스타트업은 복잡한 심층 신경망과 GPU 컴퓨팅을 사용하여 각 고객의 습관과 상호 작용을 기반으로 기존 고객에게 회사 제품을 추천합니다. 이 솔루션은 현재 로컬에서 실행되는 회사의 Git 리포지토리에서 가져온 TensorFlow 모델에 데이터를 로드하기 전에 Amazon S3 버킷에서 각 데이터 세트를 가져옵니다. 그런 다음 이 작업은 동일한 S3 버킷에 진행 상황을 지속적으로 출력하면서 몇 시간 동안 실행됩니다. 작업은 오류가 발생한 경우 언제든지 일시 중지, 다시 시작 및 계속할 수 있으며 중앙 대기열에서 실행됩니다.
고위 관리자는 솔루션 리소스 관리의 복잡성과 프로세스를 정기적으로 반복하는 데 드는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 월요일에 시작하여 금요일 영업 종료까지 일주일에 한 번 실행되도록 워크로드를 자동화할 것을 요청합니다.
가장 저렴한 비용으로 솔루션을 확장하려면 어떤 아키텍처를 사용해야 합니까?
고위 관리자는 솔루션 리소스 관리의 복잡성과 프로세스를 정기적으로 반복하는 데 드는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 월요일에 시작하여 금요일 영업 종료까지 일주일에 한 번 실행되도록 워크로드를 자동화할 것을 요청합니다.
가장 저렴한 비용으로 솔루션을 확장하려면 어떤 아키텍처를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 53
대기업 내 데이터 과학 팀은 Amazon SageMaker 노트북을 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터에 액세스합니다. IT 보안 팀은 인터넷 지원 노트북 인스턴스가 인스턴스에서 실행되는 악성 코드가 데이터 개인 정보를 침해할 수 있는 보안 취약점을 생성할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 회사는 모든 인스턴스가 인터넷에 액세스할 수 없는 보안 VPC 내에 있어야 하고 데이터 통신 트래픽이 AWS 네트워크 내에 있어야 한다고 규정하고 있습니다.
데이터 과학 팀은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 노트북 인스턴스 배치를 어떻게 구성해야 합니까?
데이터 과학 팀은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 노트북 인스턴스 배치를 어떻게 구성해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 54
회사의 전자상거래 웹사이트에서 쇼핑객을 위한 ML 추천 모델을 디자인하고 있습니다. Recommendations A1을 사용하여 시스템을 구축, 테스트 및 배포합니다. 모범 사례를 따르면서 수익을 높이는 권장 사항을 어떻게 개발해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 55
당신은 시각적 검색 엔진을 만드는 온라인 소매 회사에서 일하고 있습니다. 이미지에 회사 제품이 포함되어 있는지 여부를 분류하기 위해 GCP에서 엔드 투 엔드 ML 파이프라인을 설정했습니다. 가까운 시일 내에 새로운 제품이 출시될 것으로 예상하여 새 데이터를 ML 모델에 공급할 수 있도록 파이프라인에서 재교육 기능을 구성했습니다. 또한 Al Platform의 지속적인 평가 서비스를 사용하여 모델이 테스트 데이터 세트에 대해 높은 정확도를 갖도록 하고 싶습니다. 당신은 무엇을해야합니까?