Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 6
기계 학습 전문가는 회사의 매출 향상을 위한 시스템을 설계하고 있습니다. 목적은 회사가 사용자의 행동과 제품 선호도에 대해 갖고 있는 방대한 정보를 사용하여 사용자가 다른 사용자와 유사성을 기반으로 어떤 제품을 좋아할지 예측하는 것입니다.
전문가는 이 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야 합니까?
전문가는 이 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 7
한 트럭 회사가 전 세계의 트럭에서 라이브 이미지 데이터를 수집하고 있습니다. 데이터는 빠르게 증가하고 있으며 매일 약 100GB의 새로운 데이터가 생성됩니다. 이 회사는 특정 IAM 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 동시에 기계 학습 사용 사례를 탐색하려고 합니다.
가장 처리 유연성을 제공하고 IAM으로 액세스 제어를 허용하는 스토리지 옵션은 무엇입니까?
가장 처리 유연성을 제공하고 IAM으로 액세스 제어를 허용하는 스토리지 옵션은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 8
당신은 은행에서 일하며 사기 탐지를 위한 랜덤 포레스트 모델을 구축하고 있습니다. 거래가 포함된 데이터 세트가 있으며 그 중 1%가 사기로 식별됩니다.
분류기의 성능을 향상시킬 수 있는 데이터 변환 전략은 무엇입니까?
분류기의 성능을 향상시킬 수 있는 데이터 변환 전략은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 9
당신은 모바일 애플리케이션이 있는 은행의 ML 엔지니어입니다. 경영진은 지문을 기반으로 고객의 신원을 확인하는 앱에 대한 ML 기반 생체 인증을 구축하도록 요청했습니다. 지문은 매우 민감한 개인 정보로 간주되며 은행 데이터베이스에 다운로드 및 저장할 수 없습니다. 이 ML 모델을 훈련하고 배포하기 위해 어떤 학습 전략을 권장해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 10
회사의 수석 ML 엔지니어는 스캔한 고객 양식을 디지털화하기 위해 ML 모델을 구축하는 일을 담당합니다. 스캔한 이미지를 텍스트로 변환하고 Cloud Storage에 저장하는 TensorFlow 모델을 개발했습니다. 최소한의 수동 개입으로 하루 일과가 끝날 때 수집된 집계 데이터에 ML 모델을 사용해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?