Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 36
센서 판독값을 기반으로 생산 라인 구성 요소의 오류를 조사하라는 요청을 받았습니다. 데이터 세트를 수신한 후 판독값의 1% 미만이 실패 사건을 나타내는 긍정적인 예임을 발견했습니다. 여러 분류 모델을 훈련하려고 시도했지만 어느 것도 수렴하지 않았습니다. 클래스 불균형 문제를 어떻게 해결해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 37
신용 카드 회사는 새로운 신용 카드 신청자가 신용 카드 지불을 불이행할지 여부를 예측하는 데 도움이 되는 신용 점수 모델을 구축하려고 합니다. 이 회사는 수천 개의 원시 속성을 가진 수많은 소스에서 데이터를 수집했습니다. 분류 모델을 훈련하기 위한 초기 실험에서는 많은 속성이 높은 상관 관계가 있고 많은 수의 기능이 훈련 속도를 크게 늦추며 일부 과적합 문제가 있음이 밝혀졌습니다.
이 프로젝트의 데이터 과학자는 원본 데이터 세트에서 많은 정보를 잃지 않고 모델 교육 시간을 단축하고자 합니다.
데이터 과학자는 목표를 달성하기 위해 어떤 기능 엔지니어링 기술을 사용해야 합니까?
이 프로젝트의 데이터 과학자는 원본 데이터 세트에서 많은 정보를 잃지 않고 모델 교육 시간을 단축하고자 합니다.
데이터 과학자는 목표를 달성하기 위해 어떤 기능 엔지니어링 기술을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 38
기계 학습 전문가는 온라인 쇼핑 웹사이트에 대한 고객 데이터를 받습니다. 데이터에는 인구 통계, 과거 방문 및 지역 정보가 포함됩니다. 전문가는 더 나은 서비스와 현명한 추천을 위해 웹사이트를 개선하기 위해 고객의 쇼핑 패턴, 선호도 및 추세를 식별하는 기계 학습 접근 방식을 개발해야 합니다.
전문가는 어떤 솔루션을 추천해야 합니까?
전문가는 어떤 솔루션을 추천해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 39
보안에 민감한 회사의 기계 학습 전문가가 모델 교육을 위한 데이터 세트를 준비하고 있습니다. 데이터 세트는 Amazon S3에 저장되며 개인 식별 정보(PII)를 포함합니다.
데이터세트:
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있습니까?
데이터세트:
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있습니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 40
데이터 과학자는 고속의 실시간 스트리밍 데이터를 위한 서버리스 수집 및 분석 솔루션을 만들어야 합니다.
수집 프로세스는 데이터 손실 없이 JSON에서 들어오는 레코드를 버퍼링하고 쿼리에 최적화된 열 형식으로 변환해야 합니다. 출력 데이터 저장소는 고가용성이어야 하며 분석가는 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하고 기존 비즈니스 인텔리전스 대시보드에 연결할 수 있어야 합니다.
데이터 과학자는 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 솔루션을 구축해야 합니까?
수집 프로세스는 데이터 손실 없이 JSON에서 들어오는 레코드를 버퍼링하고 쿼리에 최적화된 열 형식으로 변환해야 합니다. 출력 데이터 저장소는 고가용성이어야 하며 분석가는 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하고 기존 비즈니스 인텔리전스 대시보드에 연결할 수 있어야 합니다.
데이터 과학자는 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 솔루션을 구축해야 합니까?
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