Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 16
텍스트 분류 모델을 학습했습니다. 다음과 같은 SignatureDefs가 있습니다.
예측 요청을 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까?
예측 요청을 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 17
데이터 과학자는 고용 데이터를 분석해야 합니다. 데이터 세트에는 10가지 다른 기능에 걸쳐 사람에 대한 약 천만 개의 관찰이 포함됩니다. 예비 분석 중에 데이터 과학자는 소득 및 연령 분포가 정상이 아님을 알아차렸습니다. 소득 수준은 예상대로 오른쪽 스큐를 보여 주지만, 소득이 높은 개인이 적을수록 연령 분포도 오른쪽 스큐를 보여 노동력에 참여하는 노인이 적습니다.
잘못 왜곡된 데이터를 수정하기 위해 데이터 과학자가 적용할 수 있는 기능 변환은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
잘못 왜곡된 데이터를 수정하기 위해 데이터 과학자가 적용할 수 있는 기능 변환은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 18
기계 학습(ML) 전문가가 Amazon SageMaker Service API에 대한 호출을 보호하려고 합니다. 전문가는 Amazon SageMaker Service API용 VPC 인터페이스 엔드포인트로 Amazon VPC를 구성했으며 특정 인스턴스 및 IAM 사용자 세트의 트래픽을 보호하려고 합니다. VPC는 단일 퍼블릭 서브넷으로 구성됩니다.
트래픽을 보호하기 위해 ML 전문가가 취해야 하는 단계는 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
트래픽을 보호하기 위해 ML 전문가가 취해야 하는 단계는 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 19
신경망의 배치 훈련 중에 손실에 진동이 있음을 알 수 있습니다. 수렴되도록 모델을 어떻게 조정해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 20
금융 서비스 회사는 Amazon S3에서 강력한 서버리스 데이터 레이크를 구축하고 있습니다. 데이터 레이크는 유연해야 하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum을 통해 Amazon S3에서 이전 및 새 데이터 쿼리를 지원합니다.
* 이벤트 기반 ETL 파이프라인 지원
* 메타데이터를 이해하는 빠르고 쉬운 방법 제공
어떤 접근 방식이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
* Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum을 통해 Amazon S3에서 이전 및 새 데이터 쿼리를 지원합니다.
* 이벤트 기반 ETL 파이프라인 지원
* 메타데이터를 이해하는 빠르고 쉬운 방법 제공
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