A. Google Cloud Platform 콘솔에서 비용 분석 섹션을 사용하여 시스템당 비용을 시각화합니다.

B. 모든 인스턴스에 실행하는 시스템에 특정한 레이블을 할당합니다. 라벨당 BigQuery 결제 내보내기 및 쿼리 비용을 구성합니다.

C. 실행하는 시스템과 관련된 메타데이터로 모든 인스턴스를 강화합니다. BigQuery로 내보내도록 Stackdriver Logging을 구성하고 메타데이터를 기반으로 비용을 쿼리합니다.

D. 실행되는 시스템의 이름을 따서 각 가상 머신(VM)의 이름을 지정합니다. Cloud Storage 버킷으로 사용 보고서 내보내기를 설정합니다. VM 이름을 기준으로 비용을 쿼리하려면 BigQuery에서 버킷을 소스로 구성하세요.

A. 서비스의 SLO를 더 엄격하게 만듭니다.

B. 더 많은 안정성이 필요한 다른 서비스로 엔지니어링 시간을 이동합니다.

C. 서비스의 배포 속도 및/또는 위험을 높입니다.

D. 서비스 수준 지표(SLI) 구현을 변경하여 적용 범위를 늘립니다.

E. 제품 팀이 새로운 기능보다 안정성 작업을 우선시하도록 합니다.

A. 새 릴리스를 배포하여 문제가 해결되는지 확인하십시오.

B. Stackdriver 모니터링을 검토합니다.

C. 로그인 서비스를 실행하는 가상 머신의 크기를 늘립니다.

D. 최신 릴리스를 롤백합니다.

A. VPC를 공유 VPC 호스트 프로젝트로 구성합니다.

B. 표준 계층에서 네트워크 서비스를 구성하십시오.

C. Kubernetes duster를 개인 클러스터로 구성합니다.

D. Google Cloud HTTP 부하 분산기를 인그레스로 구성합니다.

A. 소스 제어 태그에서 이미지 다이제스트를 참조합니다.

B. GCR 다이제스트 버전 관리를 사용하여 이미지를 소스 제어의 태그와 일치시킵니다.

C. Cloud Build를 사용하여 애플리케이션 이미지에 릴리스 버전 태그를 포함합니다.

D. 소스 제어 태그를 이미지 이름 내의 매개변수로 제공합니다.