A. Stackdriver Debugger 패키지를 가져오고 타이밍 정보와 함께 디버그 메시지를 내보내도록 애플리케이션을 구성합니다.

B. Stackdriver Profiler 패키지를 가져오고 추가 분석을 위해 기능 타이밍 데이터를 Stackdriver에 전달하도록 구성합니다.

C. 두 위치에 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구를 설치하고 분석을 위해 중앙 데이터 저장 위치로 내보내기를 구성합니다.

D. 타이밍 라이브러리를 사용하여 코드를 계측하고 Stackdriver에서 스크랩한 상태 확인 엔드포인트를 통해 측정항목을 게시합니다.

A. 사용률이 30%에 불과하기 때문에 상당한 여유 공간이 있으며 이 성장률을 위해 추가 용량을 추가할 필요가 없습니다.

B. 최대 노드 풀 크기를 확인하고 수평 포드 자동 크기 조정기를 활성화한 다음 부하 테스트를 수행하여 예상 리소스 요구 사항을 확인합니다.

C. GKE에 배포하고 클러스터 자동 확장 처리를 사용하고 있기 때문입니다. GKE 클러스터는 증가율에 관계없이 자동으로 확장됩니다.

D. 6개월간의 10% 증가율을 고려하여 노드 용량을 60% 더 추가한 다음 로드 테스트를 수행하여 용량이 충분한지 확인하십시오.

A. 리소스 요구 사항이 각 지역의 사용 가능한 할당량 제한 내에 있는지 확인합니다.

B. MIG 구성에서 n1-highcpu-96 머신 유형을 사용합니다.

C. 한 지역에 서비스를 배포하고 글로벌 로드 밸런서를 사용하여 이 지역으로 트래픽을 라우팅합니다.

D. 필요한 리소스 양을 결정하기 위해 Stackdriver Trace 결과를 모니터링합니다.

A. 관련 팀원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다.

B. 관련 팀원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 프로젝트 뷰어 IAM 역할을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Slackdriver 작업 공간을 만듭니다.

C. 새 GCP 모니터링 프로젝트를 만들고 그 안에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업공간에 연결합니다. 관련 팀원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

D. 모니터링 작업공간을 호스팅할 기존 GCP 프로덕션 프로젝트를 선택합니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업공간에 연결합니다. 관련 팀원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

A. API 이전 버전의 지원 중단을 발표합니다.
이전 API의 나머지 사용자에게 연락하십시오.
새 버전의 API를 소개합니다.
이전 버전의 API를 더 이상 사용하지 않습니다.
이전 API 사용자에게 최선의 지원을 제공합니다.
이전 버전의 API를 사용 중지합니다.

B. API 이전 버전의 지원 중단을 발표합니다.
새 버전의 API를 소개합니다.
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이전 버전의 API를 더 이상 사용하지 않습니다.
이전 버전의 API를 사용 중지합니다.
이전 API 사용자에게 최선의 지원을 제공합니다.

C. 새로운 버전의 API를 소개합니다.
이전 API의 나머지 사용자에게 문의하십시오.
API 이전 버전의 지원 중단을 발표합니다.
이전 버전의 API를 더 이상 사용하지 않습니다.
이전 버전의 API를 사용 중지합니다.
이전 API 사용자에게 최선의 지원을 제공합니다.

D. API의 새 버전을 소개합니다.
API 이전 버전의 지원 중단을 발표합니다.
이전 버전의 API를 더 이상 사용하지 않습니다.
이전 API의 나머지 사용자에게 문의하십시오.
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이전 버전의 API를 사용 중지합니다.