A. CI 파이프라인을 비활성화하고 아티팩트를 수동으로 빌드하고 푸시하는 방식으로 되돌립니다.

B. 아티팩트를 Docker Hub 대신 Container Registry로 푸시하도록 CI 파이프라인을 변경합니다.

C. 구성 YAML 파일을 Cloud Storage에 업로드하고 오류 보고를 사용하여 문제를 식별하고 수정합니다.

D. 이전 및 현재 Cloud Build 구성 파일 간에 Git 비교를 실행하여 버그를 찾아 수정합니다.

A. 관련 팀원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다.

B. 관련 팀원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 프로젝트 뷰어 IAM 역할을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Slackdriver 작업 공간을 만듭니다.

C. 모니터링 작업공간을 호스팅할 기존 GCP 프로덕션 프로젝트를 선택합니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업공간에 연결합니다. 관련 팀원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

D. 새 GCP 모니터링 프로젝트를 만들고 그 안에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업공간에 연결합니다. 관련 팀원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

A. "URL로 차트 공유"를 클릭하고 SRE 팀에 URL을 제공합니다. 작업 공간 프로젝트에서 SRE 팀에게 대시보드 뷰어 IAM 역할을 할당합니다.

B. 작업공간 프로젝트 ID를 SRE 팀과 공유합니다. SRE 팀에 작업 공간 프로젝트의 모니터링 뷰어 IAM 역할을 할당합니다.

C. "URL로 차트 공유"를 클릭하고 SRE 팀에 URL을 제공합니다. SRE 팀에 작업 공간 프로젝트의 모니터링 뷰어 IAM 역할을 할당합니다.

D. 작업공간 프로젝트 ID를 SRE 팀과 공유합니다. 작업 공간 프로젝트에서 SRE 팀에게 대시보드 뷰어 IAM 역할을 할당합니다.

A. 100ms 미만으로 로드되는 홈페이지 요청 수를 계산합니다. 그런 다음 모든 웹 애플리케이션 요청의 총 수로 나눕니다.

B. Ihe 요청 대기 시간을 범위로 묶은 다음 100ms에서 백분위수를 계산합니다.

C. 100ms 미만으로 로드되는 홈페이지 요청 수를 세고 총 홈페이지 요청 수로 나눕니다.

D. 요청 대기 시간을 범위로 버킷화한 다음 중앙값과 90번째 백분위수를 계산합니다.

A. Kubernetes Engine 클러스터를 비공개 클러스터로 설정합니다.

B. Container Registry에서 취약성 분석을 활성화합니다.

C. 클러스터에서 Cloud Security Scanner를 활성화합니다.

D. Binary Authorization으로 Kubernetes Engine 클러스터를 설정합니다.