A. 1. VM 사용 로그 내보내기(Stackdriver에서 BigQuery로.
2. BigQuery에서. 로그를 CSV 파일로 내보냅니다.
3. CSV 파일을 Google 스프레드시트로 가져옵니다.
4. Google Sheets에서 대시보드를 만들고 이해관계자와 공유합니다.

B. 1. Stackdriver에서 Cloud Pub/Sub로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Cloud Pub/Sub에서 SIEM(Security Information and Event Management) 시스템으로 로그를 보냅니다.
3. SIEM 시스템에서 대시보드를 구축하고 이해관계자와 공유합니다.

C. 1. Stackdriver에서 Cloud Storage 버킷으로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Cloud Storage API를 활성화하여 프로그래밍 방식으로 로그를 가져옵니다.
3. 맞춤형 데이터 시각화 애플리케이션을 구축합니다.
4. 사용자 지정 대시보드에 가져온 로그를 표시합니다.

D. 1. Stackdriver에서 BigOuery로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Data Studio에서 대시보드를 생성합니다.
3. 이해 관계자와 대시보드를 공유합니다.

A. CI 서버를 구성합니다. 코드에 단위 테스트 모음을 추가하고 CI 서버가 커밋 시 실행하고 변경 사항을 확인하도록 합니다.

B. 개발자는 릴리스 전에 로컬 개발 환경에서 자동 통합 테스트를 실행해야 합니다.

C. 코드가 리포지토리에 승인되기 전에 코드 린팅 도구를 통합하여 코딩 표준을 검증합니다.

D. 새 코드를 병합하기 전에 2명의 다른 피어가 코드 변경 사항을 검토하도록 요구합니다.

E. CD 서버를 통해 새 코드를 릴리스할 때 블루/그린 배포 전략을 채택합니다.

A. * 애플리케이션에서 metricKind가 DELTA로 설정되고 valueType이 DOUBLE로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 슬랙 막대 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

B. * 애플리케이션에서 metricKind가 게이지로 설정되고 valueType이 분포로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 히트맵 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

C. * 애플리케이션에서 metricKind로 메트릭을 생성합니다. METRlc_KIND_UNSPECIFIED로 설정하고 valueType을 INT64로 설정합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 누적 영역 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

D. * 애플리케이션에서 metricKind가 CUMULATIVE로 설정되고 valueType이 DOUBLE로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 선 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

A. GCS 버킷을 Multi-Regional로 업그레이드합니다.

B. CloudSQL 인스턴스에서 고가용성을 활성화합니다.

C. 애플리케이션을 App Engine에서 Compute Engine으로 이동합니다.

D. 추가 유휴 인스턴스를 갖도록 App Engine 구성을 수정합니다.

A. 각 알림 정책에 대한 Slack 알림을 구성합니다. Slack 메시지가 수신되면 SMS 메시지를 보내도록 Slack-to-SMS 통합을 설정합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 통합에 추가했는지 확인하십시오.

B. Stackdriver Monitoring과 SMS 게이트웨이 간의 타사 통합을 다운로드하고 구성합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 도구에 추가했는지 확인하십시오.

C. 팀원이 Stackdriver 프로필에 SMS/전화번호를 설정했는지 확인하세요. 각 경고 정책에 대한 SMS 알림 옵션을 선택한 다음 목록에서 적절한 SMS/전화 번호를 선택합니다.

D. 각 알림 정책에 대한 Webhook 알림 옵션을 선택하고 타사 통합 도구를 사용하도록 구성합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 도구에 추가했는지 확인하십시오.