A. 1. Stackdriver에서 Cloud Storage 버킷으로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Cloud Storage API를 활성화하여 프로그래밍 방식으로 로그를 가져옵니다.
3. 맞춤형 데이터 시각화 애플리케이션을 구축합니다.
4. 사용자 지정 대시보드에 가져온 로그를 표시합니다.

B. 1. Stackdriver에서 BigQuery로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. BigQuery에서 로그를 CSV 파일로 내보냅니다.
3. CSV 파일을 Google 스프레드시트로 가져옵니다.
4. Google Sheets에서 대시보드를 만들고 이해관계자와 공유합니다.

C. 1. Stackdriver에서 Cloud Pub/Sub로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Cloud Pub/Sub에서 SIEM(Security Information and Event Management) 시스템으로 로그를 보냅니다.
3. SIEM 시스템에서 대시보드를 구축하고 이해관계자와 공유합니다.

D. 1. Stackdriver에서 BigQuery로 VM 사용 로그를 내보냅니다.
2. Data Studio에서 대시보드를 생성합니다.
3. 이해 관계자와 대시보드를 공유합니다.

A. 애플리케이션 서버에서 내보낸 메트릭

B. 애플리케이션 서버에 대한 GKE 상태 확인

C. 애플리케이션 서버의 로그

D. 주기적으로 시뮬레이션된 사용자 요청을 보내는
합성 클라이언트

E. 클라이언트에서 직접 코딩된 계측

A. MTTD:5
MTTR: ​​20
MTBF: 90
영향: 50%

B. MTTD: 5
MTTR: ​​10
MTBF: 90
영향: 33%

C. MTTD:5
MTTR: ​​20
MTBF: 90
영향: 33%

D. MTTD:5
MTTR: ​​10
MTBF: 90
영향 50%

A. Stackdriver Profiler 패키지를 가져와 추가 분석을 위해 기능 타이밍 데이터를 Stackdriver에 전달하도록 구성합니다.

B. Stackdriver Debugger 패키지를 가져오고 타이밍 정보와 함께 디버그 메시지를 내보내도록 애플리케이션을 구성합니다.

C. 타이밍 라이브러리를 사용하여 코드를 계측하고 Stackdriver에서 스크랩한 상태 확인 엔드포인트를 통해 측정항목을 게시합니다.

D. 두 위치에 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구를 설치하고 분석을 위해 중앙 데이터 저장 위치로 내보내기를 구성합니다.

A. tcp_ssl_proxy/open_connections

B. 플렉스/연결/전류

C. 플렉스/인스턴스/연결/현재

D. tcp_ssl_proxy/new_connections