무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174 모의 시험 (Page 6)

Professional-Cloud-Architect 문제 21

회사에서는 예정된 회의를 위해 예약된 회의실에 누군가가 참석했는지 여부를 추적하려고 합니다. 3개 대륙의 5개 사무실에 1000개의 회의실이 있습니다. 각 방에는 매초 상태를 보고하는 모션 센서가 장착되어 있습니다. 이 센서 네트워크의 데이터 업로드 및 수집 요구 사항을 지원하려고 합니다. 수신 인프라는 장치의 연결이 일관되지 않을 가능성을 고려해야 합니다. 어떤 솔루션을 설계해야 합니까?

A. 각 기기가 Compute Engine 인스턴스에 대한 영구 연결을 만들고 맞춤 애플리케이션에 메시지를 쓰도록 합니다.

B. 기기가 Cloud SQL에 대한 연결을 폴링하고 정기적으로 최신 메시지를 기기별 테이블에 삽입하도록 합니다.

C. 기기가 Cloud Pub/Sub에 대한 연결을 폴링하고 모든 기기의 공유 주제에 정기적으로 최신 메시지를 게시하도록 합니다.

D. 기기가 Cloud Endpoints가 앞에 있는 App Engine 애플리케이션에 대한 영구 연결을 생성하도록 합니다. 이 애플리케이션은 메시지를 수집하여 Cloud Datastore에 씁니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 22

Google Compute Engine을 사용하여 여러 선점형 Linux 가상 머신 인스턴스를 만들었습니다. 가상 머신이 선점되기 전에 애플리케이션을 올바르게 종료하려고 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?

A. /etc/rc.6.d/ 디렉터리에 k99.shutdown이라는 종료 스크립트를 만듭니다.

B. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 Stackdnver 엔드포인트 확인을 구성합니다.

C. 종료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 Cloud Platform 콘솔에서 종료 스크립트 키를 사용하여 이를 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다.

D. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고, gcloud compuuteInstances add-metadata 명령어를 사용하여 shutdown-script-url 키를 사용하여 서비스 URL을 새 메타데이터 항목의 값으로 지정합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 23

귀하의 회사에서는 Google Cloud Platform에 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스는 4TB이며 대규모 업데이트가 자주 발생합니다.
복제에는 개인 주소 공간 통신이 필요합니다. 어떤 네트워킹 접근 방식을 사용해야 합니까?

A. Google Cloud 전용 상호 연결

B. 데이터 센터 네트워크에 연결된 Google Cloud VPN

C. 온프레미스에 설치된 NAT 및 TLS 변환 게이트웨이

D. 데이터 센터 네트워크에 연결된 VPN 서버가 설치된 Google Compute Engine 인스턴스

Professional-Cloud-Architect 문제 24

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 회사인 Dress4Win의 Cloud Storage에 저장된 데이터의 보안에 대한 책임이 있습니다. 이미 Google 그룹 세트를 만들고 해당 그룹에 적절한 사용자를 할당했습니다. 요구사항을 충족하려면 Google 권장사항을 사용하고 가장 간단한 디자인을 구현해야 합니다.
Dress4Win의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 합니까?

A. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다.
Cloud Storage에 파일을 저장할 때 고객이 제공한 암호화 키로 데이터를 암호화합니다.

B. 보안 요구사항을 시행하기 위해 생성한 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다.
Cloud Storage에 파일을 저장하기 전에 기본 저장소 암호화를 사용 설정하세요.

C. 보안 요구 사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 사전 정의된 IAM 역할을 할당합니다.
Cloud Storage에 파일을 저장할 때 Google의 기본 저장 암호화를 활용하세요.

D. 보안 요구사항을 시행하기 위해 생성한 Google 그룹에 사전 정의된 IAM 역할을 할당합니다. Cloud Storage에 파일을 저장하기 전에 기본 Cloud KMS 키가 설정되어 있는지 확인하세요.

정답: C

설명
https://cloud.google.com/iam/docs/understanding-service-accounts
주제 6, TerramEarth 사례 2
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업 산업을 위한 중장비를 제조합니다. 사업의 약 80%가 광업에서, 20%가 농업에서 이루어집니다. 현재 500개가 넘는 대리점과 서비스 센터를 보유하고 있습니다.
100개국. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
솔루션 컨셉
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 작동 중입니다. 데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 정비 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다. 데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정하면 차량을 새로운 컴퓨팅 모듈로 현장에서 업그레이드할 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 TerramEarth가 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 하루 22시간 작동하여 초당 120개 데이터 필드의 속도로 TerramEarth는 이러한 연결된 차량에서 하루 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 단일 시스템에 있는 Linux 및 Windows 기반 시스템으로 구성됩니다.
U.S. 서해안 기반 데이터 센터. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드한 후 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주 전의 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 사전에 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되었기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내기도 합니다.
비즈니스 요구 사항
계획되지 않은 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
고객이 장비를 사용하여 새로운 제품과 서비스를 더 효과적으로 포지셔닝하는 방법에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다. 특히 빠르게 성장하는 농업 사업의 종자 및 비료 공급업체와 같은 다양한 회사와 협력하여 강력한 공동 제품을 만들 수 있습니다. 그들의 고객.
기술 요구 사항
단일 데이터 센터 이상으로 확장하여 미국 중서부 및 동부 해안에 대한 대기 시간을 줄입니다.
백업 전략을 수립합니다.
장비에서 데이터센터로의 데이터 전송 보안을 강화합니다.
데이터 웨어하우스의 데이터를 개선합니다.
고객 및 장비 데이터를 사용하여 고객 요구를 예측하십시오.
애플리케이션 1: 데이터 수집
사용자 정의 Python 애플리케이션은 단일 서버에서 업로드된 데이터 파일을 읽고 데이터 웨어하우스에 씁니다.
컴퓨팅:
윈도우 서버 2008 R2
- CPU 16개
- 128GB RAM
- 10TB 로컬 HDD 스토리지
적용 2: 보고
비즈니스 분석가가 일일 보고서를 실행하여 수리가 필요한 장비를 확인하는 데 사용하는 기성 애플리케이션입니다.
10명(서해안 5명, 동해안 5명)으로 구성된 팀 중 2명의 분석가만 한 번에 보고 애플리케이션에 연결할 수 있습니다.
컴퓨팅:
선반 응용 프로그램에서 벗어났습니다. 물리적 CPU 수에 따른 라이선스
- 윈도우 서버 2008 R2
- CPU 16개
- 32GB RAM
- 500GB HDD
데이터웨어 하우스:
단일 PostgreSQL 서버
- 레드햇 리눅스
- CPU 64개
- 128GB RAM
- RAID 0의 4x 6TB HDD
임원진술서
우리의 경쟁 우위는 경쟁사보다 더 낮은 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력을 통해 항상 제조 공정에 있었습니다. 그러나 다양한 접근 방식을 갖춘 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며, 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다는 점이 우려됩니다. 저의 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 기술을 구축하는 것입니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 25

귀하의 회사는 멀티 페타바이트 규모의 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 세트는 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 귀하의 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다.
분석의 용이성을 위해 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 합니까?

A. Google BigQuery에 데이터를 로드합니다.

B. Google Cloud SQL에 데이터를 삽입합니다.

C. 플랫 파일을 Google Cloud Storage에 저장합니다.

D. 데이터를 Google Cloud Datastore로 스트리밍합니다.

다른 버전: 894Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2649Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 1121Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2418Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1785Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 3567Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 121Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 176Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 200EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 216Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182; 160NVIDIA.NCP-AIN.v2026-09-05.q56; 182Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 812Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 401Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 710IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 566Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95