A. 감사 로그를 GCS 버킷으로 내보내기 위해 Google Cloud Storage(GCS) 로그 내보내기를 활성화하고 버킷에 대한 액세스 권한을 위임합니다.

B. Google BigQuery로 Logging 내보내기를 활성화하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터 범위를 지정합니다.

C. 맞춤 Google Stackdriver 알림을 생성하여 감사자에게 보냅니다.

D. 클라우드 기능을 사용하여 로그 항목을 Google Cloud SQL로 전송하고 ACLS 및 보기를 사용하여 감사자의 보기를 제한합니다.

A. SHA1 대신 MD5 해시를 사용하여 CLoakedServlet 클래스를 다시 컴파일합니다.

B. 누락된 JAR 파일을 업로드하고 애플리케이션을 다시 배포합니다.

C. 모든 JAR 파일에 디지털 서명하고 애플리케이션을 재배포합니다.

A. 다음을 수행합니다.
1. n1-standard-1 유형 머신으로 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다.
2. 모든 종속성을 포함하고 Python 앱을 자동으로 시작하는 프로덕션 분기에서 Compute Engine 이미지를 빌드합니다.
3. Compute Engine 이미지를 다시 빌드하고 인스턴스 템플릿을 업데이트하여 새 프로덕션 릴리스를 배포합니다.

B. 다음을 수행합니다.
1. n1-standard-1 유형 머신으로 Kubernetes Engine 클러스터를 생성합니다.
2. 모든 종속성을 포함하여 프로덕션 브랜치에서 Docker 이미지를 빌드하고 버전 번호로 태그를 지정합니다.
3. 스테이징 네임스페이스에서 imagePullPolicy를 "IfNotPresent"로 설정하여 Kubernetes 배포를 생성한 다음 테스트 후 프로덕션 네임스페이스로 승격합니다.

C. 다음을 수행합니다.
1. f1-micro 유형 머신으로 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다.
2. 시작 스크립트를 사용하여 리포지토리를 복제하고, 프로덕션 분기를 확인하고, 종속성을 설치하고, Python 앱을 시작합니다.
3. 인스턴스를 다시 시작하여 새 프로덕션 릴리스를 자동으로 배포합니다.

D. 다음을 수행합니다.
1. n1-standard-4 유형 머신으로 Kubernetes Engine 클러스터를 생성합니다.
2. 모든 종속성이 포함된 마스터 브랜치에서 Docker 이미지를 빌드하고 다음과 같이 태그를 지정합니다.
"최신".
3. imagePullPolicy가 다음으로 설정된 기본 네임스페이스에 Kubernetes 배포를 생성합니다.
"언제나". 새 프로덕션 릴리스를 자동으로 배포하려면 포드를 다시 시작하세요.

A. 맞춤 Google Stackdriver 알림을 생성하여 감사자에게 보냅니다.

B. Google BigQuery로 Logging 내보내기를 활성화하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터 범위를 지정합니다.

C. 클라우드 기능을 사용하여 로그 항목을 Google Cloud SQL로 전송하고 ACLS 및 보기를 사용하여 감사자의 보기를 제한합니다.

D. 감사 로그를 GCS 버킷으로 내보내기 위해 Google Cloud Storage(GCS) 로그 내보내기를 활성화하고 버킷에 대한 액세스 권한을 위임합니다.

A. Google BigQuery 결제 내보내기 및 라벨을 사용하여 비용을 그룹에 연결합니다.

B. 모든 상태를 로컬 SSD에 저장하고, 영구 디스크의 스냅샷을 생성하고, VM을 종료합니다.

C. VM CPU 사용률 라벨을 적용하고 이를 BigQuery 결제 내보내기에 포함합니다.

D. Google Cloud Storage에 모든 상태를 저장하고, 영구 디스크의 스냅샷을 생성하고, VM을 종료합니다.

E. 모든 영구 디스크에서 -auto-delete 플래그를 사용하고 VM을 종료합니다.

F. 모든 영구 디스크에서 --no-auto-delete 플래그를 사용하고 VM을 중지합니다.