A. 필요한 설치 파일을 Cloud Storage에 업로드합니다. 비공개 Google 액세스 서브넷이 있는 서브넷에서 VM을 구성합니다. VM에는 내부 IP 주소만 할당합니다. gsutil을 사용하여 VM에 설치 파일을 다운로드합니다.

B. 필요한 설치 파일을 Cloud Storage에 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 Cloud Storage의 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다. gsutil을 사용하여 VM에 파일을 다운로드합니다.

C. 필수 설치 파일을 Cloud Source Repositories에 업로드합니다. 비공개 Google 액세스 서브넷이 있는 서브넷에서 VM을 구성합니다. VM에는 내부 IP 주소만 할당합니다. gcloud를 사용하여 VM에 설치 파일을 다운로드합니다.

D. 필수 설치 파일을 Cloud Source Repositories에 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 Cloud Source Repositories의 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다. gsutil을 사용하여 VM에 파일을 다운로드합니다.

A. 엔지니어가 데이터에서 패턴을 검사한 다음 자동으로 운영 조정을 수행하는 규칙이 포함된 알고리즘을 생성하도록 합니다.

B. 모든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 기계 학습 모델을 교육하고, 로컬에서 실행하여 자동으로 운영 조정을 수행합니다.

C. 슬라이딩 윈도우를 사용하여 Google Cloud Dataflow 스트리밍 작업을 구현하고 GCM(Google Cloud Messaging)을 사용하여 자동으로 운영 조정을 수행합니다.

D. 모든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 기계 학습 모델을 교육하고, Google Cloud Machine Learning(ML) 플랫폼에서 호스팅하여 운영 조정을 자동으로 수행합니다.

A. 프로덕션 로드 시뮬레이션을 위해 GCP에서 확장 가능한 환경을 만듭니다.

B. 기존 인프라를 사용하여 GCP 기반 백엔드를 대규모로 테스트합니다.

C. 로드를 시뮬레이션하기 위해 GCP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성요소에 스트레스 테스트를 빌드합니다.

D. GCP에 정적 환경 세트를 만들어 다양한 수준의 부하(예: 높음, 중간, 낮음)를 테스트합니다.

A. 구성 요소 간의 모든 인터페이스를 단위 테스트하기 위한 스텁이 있는지 확인하세요.

B. CI/CD 파이프라인과 통합된 코드 서명 및 신뢰할 수 있는 바이너리 저장소를 활성화합니다.

C. CI/CD(지속적 통합/지속적 전달) 파이프라인의 일부로 취약성 보안 스캐너를 실행합니다.

D. CI/CD 파이프라인의 일부로 소스 코드 보안 분석기를 사용합니다.

E. 모든 코드 체크인이 보안 SME의 동료 검토를 거쳤는지 확인하세요.

A. 요청이 더 빨리 실패할 수 있도록 애플리케이션에 시간 제한을 설정합니다.

B. 각 요청에 대한 커스텀 측정항목을 Stackdriver Monitoring으로 보냅니다.

C. Stackdriver Monitoring을 사용하여 API 지연 시간이 긴 시기를 보여주는 통계를 찾습니다.

D. 각 마이크로서비스의 요청 지연 시간을 줄이기 위해 Stackdriver Trace로 애플리케이션을 계측합니다.