Professional-Cloud-Architect 문제 66
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
개발팀은 차량 데이터를 검색하기 위한 구조화된 API를 만들었습니다. 그들은 제3자가 이 차량 이벤트 데이터를 사용하는 대리점용 도구를 개발할 수 있도록 허용하려고 합니다. 이 데이터에 대한 위임된 인증을 지원하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
개발팀은 차량 데이터를 검색하기 위한 구조화된 API를 만들었습니다. 그들은 제3자가 이 차량 이벤트 데이터를 사용하는 대리점용 도구를 개발할 수 있도록 허용하려고 합니다. 이 데이터에 대한 위임된 인증을 지원하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 67
Google Cloud Platform 리소스는 조직, 폴더, 프로젝트를 사용하여 계층적으로 관리됩니다. Cloud Identity and Access Management(IAM) 정책이 이렇게 다양한 수준에 존재하는 경우 계층 구조의 특정 노드에서 효과적인 정책은 무엇인가요?
Professional-Cloud-Architect 문제 68
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth의 2천만 대의 차량은 전 세계에 흩어져 있습니다. 차량 위치에 따라 원격 측정 데이터는 Google Cloud Storage(GCS) 지역 버킷(미국, 유럽 또는 아시아)에 저장됩니다. CTO는 10만 마일 후에 차량이 고장나는 이유를 확인하기 위해 원시 원격 측정 데이터에 대한 보고서를 실행하도록 요청했습니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 합니다. 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?
TerramEarth의 2천만 대의 차량은 전 세계에 흩어져 있습니다. 차량 위치에 따라 원격 측정 데이터는 Google Cloud Storage(GCS) 지역 버킷(미국, 유럽 또는 아시아)에 저장됩니다. CTO는 10만 마일 후에 차량이 고장나는 이유를 확인하기 위해 원시 원격 측정 데이터에 대한 보고서를 실행하도록 요청했습니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 합니다. 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 69
사례 연구: 2 - TerramEarth 사례 연구
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업 산업용 중장비를 제조합니다.
사업의 80%는 광업에서, 20%는 농업에서 이루어집니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 보유하고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 설립되었으며, 제2차 세계 대전 이후 여러 소규모 가족 소유 회사가 합병하여 재편되었습니다. 회사는 직원과 고객을 가족처럼 여기고 배려합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계 동향은 주로 인간 운전자와 함께 대형 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향으로 이루어졌습니다.
솔루션 컨셉
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 작동 중입니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 정비 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정하면 차량을 새로운 컴퓨팅 모듈로 현장에서 업그레이드할 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 TerramEarth가 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 초당 120개 데이터 필드의 속도로 하루 22시간 작동합니다.
TerramEarth는 이러한 연결된 차량으로부터 하루에 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계한 후 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주 전의 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 사전에 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되었기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내기도 합니다.
비즈니스 요구 사항
- 계획되지 않은 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
잉여 재고 보유 비용 증가
- 고객이 어떻게 사용하는지에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다.
그들의 장비 IP는 새로운 제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝합니다.
- 특히 다양한 회사와 협력할 수 있는 능력을 보유하신 분
빠르게 성장하는 농업 부문의 종자 및 비료 공급업체
비즈니스 - 고객을 위한 매력적인 공동 제품을 만드는 것
CEO 성명서
우리는 고객의 생산성을 높이기 위해 차량 대형화 추세를 성공적으로 활용해 왔습니다. 기술 변화가 빠르게 일어나고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 고객에게 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다. 이 기술을 통해 우리는 과거의 추세를 활용하여 차량 작동 방식을 조정함으로써 농부의 수확량을 25% 늘릴 수 있었습니다. 이러한 발전으로 인해 농산물 라인이 급속히 성장했으며, 2020년까지 농산물이 수익의 50%를 창출할 것으로 예상됩니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 항상 경쟁사보다 타워 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력을 갖춘 제조 공정에 있었습니다. 그러나 다양한 접근 방식을 갖춘 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며, 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다는 점이 우려됩니다. 불행하게도 우리 CEO는 기술 노후화를 심각하게 여기지 않으며 업계의 많은 신생 기업을 틈새 기업으로 간주합니다. 저의 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 가동 중지 시간을 줄이기 위해 TerramEarth의 비즈니스 요구 사항을 분석한 결과 부품에 대한 고객의 대기 시간을 줄임으로써 대부분의 시간을 절약할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 3주간의 집계 보고를 줄이는 데 집중하기로 결정했습니다. time 회사 프로세스에 어떤 수정을 권장해야 합니까?
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업 산업용 중장비를 제조합니다.
사업의 80%는 광업에서, 20%는 농업에서 이루어집니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 보유하고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 설립되었으며, 제2차 세계 대전 이후 여러 소규모 가족 소유 회사가 합병하여 재편되었습니다. 회사는 직원과 고객을 가족처럼 여기고 배려합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계 동향은 주로 인간 운전자와 함께 대형 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향으로 이루어졌습니다.
솔루션 컨셉
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 작동 중입니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 정비 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정하면 차량을 새로운 컴퓨팅 모듈로 현장에서 업그레이드할 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 TerramEarth가 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 초당 120개 데이터 필드의 속도로 하루 22시간 작동합니다.
TerramEarth는 이러한 연결된 차량으로부터 하루에 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계한 후 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주 전의 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 사전에 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되었기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내기도 합니다.
비즈니스 요구 사항
- 계획되지 않은 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
잉여 재고 보유 비용 증가
- 고객이 어떻게 사용하는지에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다.
그들의 장비 IP는 새로운 제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝합니다.
- 특히 다양한 회사와 협력할 수 있는 능력을 보유하신 분
빠르게 성장하는 농업 부문의 종자 및 비료 공급업체
비즈니스 - 고객을 위한 매력적인 공동 제품을 만드는 것
CEO 성명서
우리는 고객의 생산성을 높이기 위해 차량 대형화 추세를 성공적으로 활용해 왔습니다. 기술 변화가 빠르게 일어나고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 고객에게 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다. 이 기술을 통해 우리는 과거의 추세를 활용하여 차량 작동 방식을 조정함으로써 농부의 수확량을 25% 늘릴 수 있었습니다. 이러한 발전으로 인해 농산물 라인이 급속히 성장했으며, 2020년까지 농산물이 수익의 50%를 창출할 것으로 예상됩니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 항상 경쟁사보다 타워 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력을 갖춘 제조 공정에 있었습니다. 그러나 다양한 접근 방식을 갖춘 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며, 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다는 점이 우려됩니다. 불행하게도 우리 CEO는 기술 노후화를 심각하게 여기지 않으며 업계의 많은 신생 기업을 틈새 기업으로 간주합니다. 저의 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 가동 중지 시간을 줄이기 위해 TerramEarth의 비즈니스 요구 사항을 분석한 결과 부품에 대한 고객의 대기 시간을 줄임으로써 대부분의 시간을 절약할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 3주간의 집계 보고를 줄이는 데 집중하기로 결정했습니다. time 회사 프로세스에 어떤 수정을 권장해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 70
귀하의 회사에서는 Google Cloud Platform에 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스는 4TB이며 대규모 업데이트가 자주 발생합니다. 복제에는 개인 주소 공간 통신이 필요합니다.
어떤 네트워킹 접근 방식을 사용해야 합니까?
어떤 네트워킹 접근 방식을 사용해야 합니까?