A. 정규식을 사용하여 전화번호, 이메일 주소, 신용카드 번호를 찾고 수정합니다.

B. Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 데이터 익명화

C. SHA256을 사용하여 모든 데이터를 해시합니다.

D. 타원 곡선 암호화를 사용하여 모든 데이터를 암호화합니다.

A. gcloud 컴퓨팅 보안 정책 규칙 업데이트 1000 \
--fastly의 보안 정책 \
--src-ip-범위 * \
--액션 "허용"

B. gcloud 컴퓨팅 방화벽 규칙은 sourceiplist를 빠르게 업데이트합니다. \
--우선순위 100 \
--tcp:443 허용

C. gcloud 컴퓨팅 방화벽 규칙 업데이트 hir-policy \
--우선순위 100 \
--target-tags=sourceiplist-fastly \
--tcp:443 허용

D. gcloud 컴퓨팅 보안 정책 규칙 업데이트 1000 \
--보안 정책 hir-정책 \
--expression "evaluatePreconfiguredExpr('sourceiplist-fastly')" \
--액션 "허용"

A. Cloud CDN이 사용 설정된 전역 HTTP(s) 부하 분산기를 사용합니다.

B. asia-southeast1에 두 번째 GKE 클러스터를 만들고 Load Balancer 유형의 서비스를 사용하여 두 API를 모두 노출합니다. Cloud DNS 영역에 공개 IP 추가

C. 클러스터의 애플리케이션에 할당된 메모리 및 CPU를 늘립니다.

D. asia-southeast1에 두 번째 GKE 클러스터를 만들고 kubemci를 사용하여 전역 HTTP(s) 부하 분산기를 만듭니다.

A. 온프레미스 MySQL 마스터 서버의 덤프를 생성한 후 종료하고 클라우드에 업로드합니다.
환경을 선택하고 새 MySQL 클러스터에 로드합니다.

B. 클라우드 환경에서 MySQL 복제본 서버/슬레이브를 설정하고 비동기식으로 구성합니다.
컷오버까지 온프레미스 MySQL 마스터 서버에서 복제합니다.

C. 클라우드에서 새 MySQL 클러스터를 생성하고 온프레미스 모두에 쓰기를 시작하도록 애플리케이션을 구성합니다.
및 클라우드 MySQL 마스터를 사용하고 컷오버 시 원본 클러스터를 삭제합니다.

D. MySQL 복제본 서버의 덤프를 클라우드 환경에 만들고 이를 Google Cloud에 로드합니다.
데이터 저장소를 만들고 컷오버 시 Cloud Datastore를 읽고 쓰도록 애플리케이션을 구성합니다.

A. * 파일 본문에 메타데이터를 추가합니다.
* 개별 파일을 압축합니다.
* serverName-Timestamp를 사용하여 파일 이름을 지정합니다.
* 버킷이 1시간보다 오래된 경우 새 버킷을 생성하고 개별 파일을 새 버킷에 저장합니다.
그렇지 않으면 파일을 기존 버킷에 저장하세요.

B. * 메타데이터용 단일 매니페스트 파일을 사용하여 10,000개 이벤트마다 일괄 처리합니다.
* 이벤트 파일과 매니페스트 파일을 하나의 아카이브 파일로 압축합니다.
* serverName-EventSequence를 사용하여 파일 이름을 지정합니다.
* 버킷이 1일보다 오래된 경우 새 버킷을 생성하고 단일 아카이브 파일을 새 버킷에 저장합니다.
그렇지 않으면 단일 아카이브 파일을 기존 버킷에 저장하십시오.

C. * 파일 본문에 메타데이터를 추가합니다.
* 개별 파일을 압축합니다.
* 임의의 접두사 패턴으로 파일 이름을 지정합니다.
* 파일을 하나의 버킷에 저장

D. * 개별 파일을 압축합니다.
* serverName-EventSequence로 파일 이름을 지정합니다.
* 파일을 하나의 버킷에 저장
* 저장 후 각 개체에 대한 사용자 정의 메타데이터 헤더를 설정합니다.