무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174 모의 시험 (Page 18)

Professional-Cloud-Architect 문제 81

Google Kubernetes Engine(GKE)에 애플리케이션을 배포했으며 Cloud SQL 프록시 컨테이너를 사용하여 Kubernetes에서 실행되는 서비스에서 Cloud SQL 데이터베이스를 사용할 수 있도록 합니다. 애플리케이션이 데이터베이스 연결 문제를 보고하고 있다는 알림이 표시됩니다. 귀하의 회사 정책에는 사후 조사가 필요합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. GCP Console에서 Cloud SQL로 이동합니다. 최신 백업을 복원하십시오. kubectl을 사용하여 모든 포드를 다시 시작하세요.

B. GCP Console에서 Stackdriver Logging으로 이동합니다. (GKE) 및 Cloud SQL의 로그를 참조하세요.

C. Cloud SQL 프록시 컨테이너에서 사용하는 서비스 계정에 여전히 Cloud Build 편집자 역할이 있는지 확인합니다.

D. gcloud sql 인스턴스 재시작을 사용합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 82

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 회사인 Dress4Win의 Cloud Storage에 저장된 데이터의 보안에 대한 책임이 있습니다. 이미 Google 그룹 세트를 만들고 해당 그룹에 적절한 사용자를 할당했습니다. 요구사항을 충족하려면 Google 권장사항을 사용하고 가장 간단한 디자인을 구현해야 합니다.
Dress4Win의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 합니까?

A. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다.
Cloud Storage에 파일을 저장할 때 고객이 제공한 암호화 키로 데이터를 암호화합니다.

B. 보안 요구사항을 시행하기 위해 생성한 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다.
Cloud Storage에 파일을 저장하기 전에 기본 저장소 암호화를 사용 설정하세요.

C. 보안 요구 사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 사전 정의된 IAM 역할을 할당합니다. Cloud Storage에 파일을 저장할 때 Google의 기본 저장 암호화를 활용하세요.

D. 보안 요구사항을 시행하기 위해 생성한 Google 그룹에 사전 정의된 IAM 역할을 할당합니다. Cloud Storage에 파일을 저장하기 전에 기본 Cloud KMS 키가 설정되어 있는지 확인하세요.

Professional-Cloud-Architect 문제 83

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth는 원격 측정 데이터를 수집하기 위한 서버와 센서를 연결되지 않은 트럭에 장착했습니다. 내년에는 이 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련할 예정입니다. 그들은 비용을 절감하면서 이 데이터를 클라우드에 저장하기를 원합니다. 그들은 무엇을 해야 합니까?

A. 차량 컴퓨터가 시간별 스냅샷으로 데이터를 압축하고 Google Cloud Storage(GCS) Nearline 버킷에 저장하도록 합니다.

B. 데이터를 압축하는 스트리밍 데이터 흐름 작업에 실시간으로 원격 측정 데이터를 푸시하고 Google BigQuery에 저장합니다.

C. 데이터를 압축하는 스트리밍 데이터 흐름 작업에 실시간으로 원격 분석 데이터를 푸시하고 Cloud Bigtable에 저장합니다.

D. 차량의 컴퓨터가 시간별 스냅샷으로 데이터를 압축하고 GCS Coldline 버킷에 저장하도록 합니다.

정답: D

설명
Coldline Storage는 약간 낮은 가용성, 90일의 최소 저장 기간, 데이터 액세스 비용 및 높은 작업당 비용으로 인해 최대 1년에 한 번 액세스하려는 데이터에 가장 적합한 선택입니다. 예를 들어:
Cold Data Storage - 법적 또는 규제상의 이유로 저장된 데이터와 같이 자주 액세스하지 않는 데이터를 Coldline Storage로 저렴한 비용으로 저장하고 필요할 때 사용할 수 있습니다.
재해 복구 - 재해 복구 이벤트가 발생한 경우 복구 시간이 중요합니다. Cloud Storage는 Coldline Storage로 저장된 데이터에 대한 짧은 지연 시간 액세스를 제공합니다.
참고자료: https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
주제 1, TerramEarth 사례 연구
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다. 사업의 약 80%가 광업에서, 20%가 농업에서 이루어집니다. 현재 500개가 넘는 대리점과 서비스 센터를 보유하고 있습니다.
100개국. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 설립되었으며, 제2차 세계 대전 이후 여러 소규모 가족 소유 회사가 합병하여 재편되었습니다. 회사는 직원과 고객을 가족처럼 여기고 배려합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계 동향은 주로 인간 운전자와 함께 대형 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향으로 이루어졌습니다.
솔루션 컨셉
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 작동 중입니다. 데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 정비 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다. 데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정하면 차량을 새로운 컴퓨팅 모듈로 현장에서 업그레이드할 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 TerramEarth가 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 초당 120개 데이터 필드의 속도로 하루 22시간 작동합니다. TerramEarth는 이러한 연결된 차량으로부터 하루에 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경

TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계한 후 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주 전의 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 사전에 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되었기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내기도 합니다.
비즈니스 요구 사항
* 잉여 재고 운반 비용을 늘리지 않고도 계획되지 않은 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
* 고객이 장비 IP를 사용하는 방법에 대한 더 많은 데이터를 통해 딜러 네트워크를 지원하여 새로운 제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝합니다.
* 다양한 회사, 특히 빠르게 성장하는 농업 사업의 종자 및 비료 공급업체와 협력하여 고객을 위한 강력한 공동 제품을 만들 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. CEO 성명서 우리는 생산성 향상을 위해 차량 대형화 추세를 성공적으로 활용해 왔습니다. 우리 고객의. 기술 변화가 빠르게 일어나고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 고객에게 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다.
이 기술을 통해 우리는 과거의 추세를 활용하여 차량 작동 방식을 조정함으로써 농부의 수확량을 25% 늘릴 수 있었습니다. 이러한 발전으로 인해 농산물 라인이 급속히 성장했으며, 2020년까지 농산물이 수익의 50%를 창출할 것으로 예상됩니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 항상 경쟁사보다 타워 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력을 갖춘 제조 공정에 있었습니다. 그러나 다양한 접근 방식을 갖춘 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며, 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다는 점이 우려됩니다. 불행하게도 우리 CEO는 기술 노후화를 심각하게 여기지 않으며 업계의 많은 신생 기업을 틈새 기업으로 간주합니다. 저의 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 기술을 구축하는 것입니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 84

스타트업의 GCP 시험 사용을 지원하기 위해 비즈니스 프로세스를 분석하고 정의하고 있지만 제품에 대한 소비자 수요가 어떻게 될지 아직 알 수 없습니다. 관리자는 GCP 서비스 비용을 최소화하고 Google 권장사항을 준수할 것을 요구합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. 무료 등급 및 지속 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리를 위한 직원 위치를 제공합니다.

B. 무료 등급 및 지속 사용 할인을 활용하세요. 서비스 비용 관리에 관해 팀에 교육을 제공합니다.

C. 무료 등급 및 약정 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리를 위한 직원 위치를 제공합니다.

D. 무료 등급 및 약정 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리에 관해 팀에 교육을 제공합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 85

Cloud Monitoring 작업공간에서 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 모니터링하고 있습니다. SRE(사이트 안정성 엔지니어)는 사고를 신속하게 분류해야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. Cloud Monitoring 작업공간에서 사전 정의된 대시보드를 탐색한 후 측정항목을 추가하고 알림 정책을 만듭니다.

B. GKE 노드에서 측정항목을 수집하는 셸 스크립트를 작성하고, 이러한 측정항목을 Pub/Sub 주제에 게시하고, 데이터를 BigQuery로 내보내고, 데이터 스튜디오 대시보드를 만듭니다.

C. Cloud Monitoring 작업공간에서 사전 정의된 대시보드를 탐색하고, 커스텀 측정항목을 만들고, Compute Engine 인스턴스에 알림 소프트웨어를 설치합니다.

D. Cloud Monitoring 작업공간에서 각 이슈에 대한 커스텀 대시보드를 만든 다음 측정항목을 추가하고 알림 정책을 만듭니다.

다른 버전: 924Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2676Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 1135Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2429Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1797Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 3595Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 118GARP.2016-FRR.v2026-09-08.q268; 113Oracle.1Z0-1051-26.v2026-09-08.q15; 113DAMA.MD-1220.v2026-09-08.q48; 135Saviynt.SCAIP.v2026-09-07.q20; 295ISC.CCSP-KR.v2026-09-07.q424; 139Oracle.1Z0-1032-26.v2026-09-07.q23; 160Nursing.PMHN-BC.v2026-09-07.q38; 222Cisco.300-430.v2026-09-07.q266; 194Oracle.1Z1-171.v2026-09-06.q38; 203SAP.C_S4TM.v2026-09-06.q71