Professional-Cloud-Architect 문제 61
사례 연구: 1 - Mountkirk Games 사례 연구
회사 개요
Mountkirk Games는 세션 기반의 온라인 게임을 만듭니다. 가장 인기 있는 모바일 플랫폼을 위한 멀티플레이어 게임.
회사 배경
Mountkirk Games는 일부 서버 측 통합을 통해 모든 게임을 구축했으며 역사적으로 클라우드 제공업체를 통해 물리적 서버를 임대해 왔습니다. 일부 게임은 예상보다 인기가 높았으며 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스 및 분석 도구를 확장하는 데 문제가 있었습니다.
Mountkirk의 현재 모델은 게임 통계를 파일에 기록하고 보고를 위해 중앙 집중식 MySQL 데이터베이스에 로드하는 ETL 도구를 통해 전송하는 것입니다.
솔루션 컨셉
Mountkirk Games는 매우 인기가 있을 것으로 기대하는 새로운 게임을 만들고 있습니다. 그들은 스트리밍 측정항목을 캡처하고, 집중적인 분석을 실행하고, 자동 확장 서버 환경을 활용하고, 관리형 NoSQL 데이터베이스와 통합할 수 있도록 Google Compute Engine에 게임의 백엔드를 배포할 계획입니다.
기술 요구 사항
게임 백엔드 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소합니다.
2. 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스에 연결합니다.
3. 사용자 정의된 Linx 배포판을 실행합니다.
게임 분석 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소합니다.
2. 게임 서버에서 직접 들어오는 데이터를 즉시 처리합니다.
3. 느린 모바일 네트워크로 인해 늦게 도착하는 데이터를 처리합니다.
4. SQL 쿼리가 최소 10TB의 기록 데이터에 액세스하도록 허용합니다.
5. 사용자의 모바일 기기에 정기적으로 업로드되는 파일을 처리합니다.
6. 완전 관리형 서비스만 사용하세요
CEO 성명서
마지막으로 성공한 게임은 이전 클라우드 제공업체와 잘 확장되지 않아 사용자 채택률이 낮아지고 게임 평판에 영향을 미쳤습니다. 우리 투자자들은 게임의 속도와 안정성을 평가하기 위한 더 많은 핵심 성과 지표(KPI)뿐만 아니라 사용 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 게임을 대상 사용자에 맞게 조정할 수 있는 기타 지표를 원합니다.
CTO 성명서
현재 기술 스택은 우리에게 필요한 확장성을 제공할 수 없으므로 MySQL을 교체하고 자동 확장, 짧은 대기 시간의 로드 밸런싱을 제공하고 물리적 서버 관리에서 해방되는 환경으로 이동하려고 합니다.
CFO 성명서
사용자 인구통계 데이터 사용량 측정항목과 기타 KPI가 충분하지 않습니다. 결과적으로 우리는 올바른 사용자를 참여시키지 않습니다. 우리는 마케팅이 올바른 사용자를 대상으로 하고 있는지 확신할 수 없으며 게임 내에서 프리미엄 Blast-Up을 충분히 판매하지 않아 수익에 큰 영향을 미칩니다.
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. Mountkirk Games는 귀하가 새로운 테스트 전략을 설계하기를 원합니다. 테스트 범위는 다른 플랫폼의 기존 백엔드와 어떻게 다릅니까?
회사 개요
Mountkirk Games는 세션 기반의 온라인 게임을 만듭니다. 가장 인기 있는 모바일 플랫폼을 위한 멀티플레이어 게임.
회사 배경
Mountkirk Games는 일부 서버 측 통합을 통해 모든 게임을 구축했으며 역사적으로 클라우드 제공업체를 통해 물리적 서버를 임대해 왔습니다. 일부 게임은 예상보다 인기가 높았으며 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스 및 분석 도구를 확장하는 데 문제가 있었습니다.
Mountkirk의 현재 모델은 게임 통계를 파일에 기록하고 보고를 위해 중앙 집중식 MySQL 데이터베이스에 로드하는 ETL 도구를 통해 전송하는 것입니다.
솔루션 컨셉
Mountkirk Games는 매우 인기가 있을 것으로 기대하는 새로운 게임을 만들고 있습니다. 그들은 스트리밍 측정항목을 캡처하고, 집중적인 분석을 실행하고, 자동 확장 서버 환경을 활용하고, 관리형 NoSQL 데이터베이스와 통합할 수 있도록 Google Compute Engine에 게임의 백엔드를 배포할 계획입니다.
기술 요구 사항
게임 백엔드 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소합니다.
2. 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스에 연결합니다.
3. 사용자 정의된 Linx 배포판을 실행합니다.
게임 분석 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소합니다.
2. 게임 서버에서 직접 들어오는 데이터를 즉시 처리합니다.
3. 느린 모바일 네트워크로 인해 늦게 도착하는 데이터를 처리합니다.
4. SQL 쿼리가 최소 10TB의 기록 데이터에 액세스하도록 허용합니다.
5. 사용자의 모바일 기기에 정기적으로 업로드되는 파일을 처리합니다.
6. 완전 관리형 서비스만 사용하세요
CEO 성명서
마지막으로 성공한 게임은 이전 클라우드 제공업체와 잘 확장되지 않아 사용자 채택률이 낮아지고 게임 평판에 영향을 미쳤습니다. 우리 투자자들은 게임의 속도와 안정성을 평가하기 위한 더 많은 핵심 성과 지표(KPI)뿐만 아니라 사용 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 게임을 대상 사용자에 맞게 조정할 수 있는 기타 지표를 원합니다.
CTO 성명서
현재 기술 스택은 우리에게 필요한 확장성을 제공할 수 없으므로 MySQL을 교체하고 자동 확장, 짧은 대기 시간의 로드 밸런싱을 제공하고 물리적 서버 관리에서 해방되는 환경으로 이동하려고 합니다.
CFO 성명서
사용자 인구통계 데이터 사용량 측정항목과 기타 KPI가 충분하지 않습니다. 결과적으로 우리는 올바른 사용자를 참여시키지 않습니다. 우리는 마케팅이 올바른 사용자를 대상으로 하고 있는지 확신할 수 없으며 게임 내에서 프리미엄 Blast-Up을 충분히 판매하지 않아 수익에 큰 영향을 미칩니다.
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. Mountkirk Games는 귀하가 새로운 테스트 전략을 설계하기를 원합니다. 테스트 범위는 다른 플랫폼의 기존 백엔드와 어떻게 다릅니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 62
이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart의 애플리케이션을 Google Cloud Platform(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라가 다이어그램에 표시되어 있습니다. 처리량을 최대화하고 싶습니다.
잠재적인 병목 현상 세 가지는 무엇입니까? (답변을 3개 선택하세요.)
JencoMart의 애플리케이션을 Google Cloud Platform(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라가 다이어그램에 표시되어 있습니다. 처리량을 최대화하고 싶습니다.
잠재적인 병목 현상 세 가지는 무엇입니까? (답변을 3개 선택하세요.)
Professional-Cloud-Architect 문제 63
귀하의 회사는 사용자가 회사 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 렌더링 소프트웨어를 만듭니다.
귀하의 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다. 모든 고객의 대기 시간을 최소화하려고 합니다. Google에서 권장하는 방식을 따르고 싶습니다.
파일을 어떻게 저장해야 합니까?
귀하의 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다. 모든 고객의 대기 시간을 최소화하려고 합니다. Google에서 권장하는 방식을 따르고 싶습니다.
파일을 어떻게 저장해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 64
회사에서는 예정된 회의를 위해 예약된 회의실에 누군가가 참석했는지 여부를 추적하려고 합니다. 3개 대륙의 5개 사무실에 1000개의 회의실이 있습니다.
각 방에는 매초 상태를 보고하는 모션 센서가 장착되어 있습니다. 동작 감지기의 데이터에는 센서 ID와 여러 개별 정보 항목만 포함됩니다. 분석가는 계정 소유자 및 사무실 위치에 대한 정보와 함께 이 데이터를 사용합니다. 어떤 데이터베이스 유형을 사용해야 합니까?
각 방에는 매초 상태를 보고하는 모션 센서가 장착되어 있습니다. 동작 감지기의 데이터에는 센서 ID와 여러 개별 정보 항목만 포함됩니다. 분석가는 계정 소유자 및 사무실 위치에 대한 정보와 함께 이 데이터를 사용합니다. 어떤 데이터베이스 유형을 사용해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 65
운영팀에서 Compute Engine에서 실행되는 프로덕션 애플리케이션의 성능 문제를 진단하는 데 도움을 달라고 요청했습니다. 애플리케이션은 부하가 높을 때 도달하는 요청을 삭제합니다. 영향을 받는 인스턴스의 프로세스 목록에는 사용 가능한 모든 CPU를 소비하고 자동 확장이 인스턴스 상한에 도달한 단일 애플리케이션 프로세스가 표시됩니다. 데이터베이스를 포함한 기타 관련 시스템에는 비정상적인 부하가 발생하지 않습니다. 프로덕션 트래픽이 최대한 빨리 다시 제공되기를 원합니다. 어떤 조치를 권장해야 합니까?