무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253 모의 시험 (Page 28)

Professional-Cloud-Architect 문제 131

스타트업의 GCP 시험 사용을 지원하기 위해 비즈니스 프로세스를 분석 및 정의하고 있으며 제품에 대한 소비자 수요가 무엇인지 아직 모릅니다. 관리자는 GCP 서비스 비용을 최소화하고 Google 권장사항을 준수할 것을 요구합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. 프리 티어 및 약정 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리에 대해 팀에 교육을 제공합니다.

B. 프리 티어 및 지속 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리를 위한 직원 위치를 제공합니다.

C. 프리 티어 및 지속 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리에 대해 팀에 교육을 제공합니다.

D. 프리 티어 및 약정 사용 할인을 활용합니다. 서비스 비용 관리를 위한 직원 위치를 제공합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 132

농업 부문에서 완전 자율주행 차량을 실험하고 있습니다.
아키텍처가 차량 작동 중에 강력한 보안을 촉진하기를 원합니다.
어떤 두 가지 아키텍처를 고려해야 합니까?
2개의 답변을 선택하세요.

A. 차량의 모듈 간의 모든 마이크로 서비스 호출을 신뢰할 수 없는 것으로 처리합니다.

B. 안전한 주소 공간을 보장하기 위해 연결에 IPv6이 필요합니다.

C. TPM(신뢰할 수 있는 플랫폼 모듈)을 사용하고 부팅 시 펌웨어 및 바이너리를 확인합니다.

D. 함수형 프로그래밍 언어를 사용하여 코드 실행 주기를 분리합니다.

E. 중복성을 위해 여러 연결 하위 시스템을 사용합니다.

F. 차량의 구동 전자 장치를 패러데이 케이지에 넣어 칩을 분리합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 133

귀사는 Google Cloud Platform에서 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스는 4TB이며 대규모 업데이트가 자주 발생합니다. 복제에는 개인 주소 공간 통신이 필요합니다. 어떤 네트워킹 접근 방식을 사용해야 합니까?

A. Google Cloud 전용 상호 연결

B. 데이터 센터 네트워크에 연결된 Google Cloud VPN

C. 온프레미스에 설치된 NAT 및 TLS 변환 게이트웨이

D. 데이터 센터 네트워크에 연결된 VPN 서버가 설치된 Google Compute Engine 인스턴스

Professional-Cloud-Architect 문제 134

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오.
데이터 검색 속도를 높이기 위해 더 많은 차량이 셀룰러 연결로 업그레이드되고 데이터를 ETL 프로세스로 전송할 수 있습니다. 현재 FTP 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 자주 발생하는 연결 실패 시 파일 시작 부분부터 데이터 전송을 다시 시작합니다. 솔루션의 안정성을 개선하고 셀룰러 연결에서 데이터 전송 시간을 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. FTP 서버의 Google Container Engine 클러스터 하나를 사용합니다. Multi-Regional 버킷에 데이터를 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

B. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google Container Engine 클러스터를 사용합니다. 데이터를 us, eu 및 asia의 Multi-Regional 버킷에 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

C. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽연합 및 아시아의 다른 Google Cloud Multi-Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

D. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 우리, eu 및 아시아의 다른 Google Cloud Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. ETL 프로세스를 실행하여 각 리전 버킷에서 데이터를 검색합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 135

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 저장소 옵션은 무엇입니까?

A. 클라우드 빅테이블

B. 클라우드 스패너

C. 빅쿼리

D. 클라우드 데이터 저장소

정답: A

설명/참조:
TerramEarth, A
테스트렛 1
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업 산업을 위한 중장비를 제조합니다. 사업의 약 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 그들은 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 여러 소규모 가족 소유 회사가 결합하여 제2차 세계 대전 후 재편되면서 형성되었습니다. 회사는 직원과 고객을 돌보고 그들을 가족의 확대 구성원으로 생각합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾을 수 있는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계의 추세는 운전자와 함께 더 큰 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향이었습니다.
솔루션 개념
초당 120개의 데이터 필드를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 운행 중입니다. 데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 서비스 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다. 데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정할 수 있으므로 차량이 현장에서 새로운 컴퓨팅 모듈로 업그레이드될 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 TerramEarth가 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 하루 22시간 작동으로 초당 120개의 데이터 필드 속도로 Terram Earth는 이러한 연결된 차량에서 하루에 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경

TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다.
이 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계하고 데이터 웨어하우스에 데이터를 배치합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주된 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 선제적으로 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60% 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되지 않았기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내고 있습니다.
비즈니스 요구 사항
* 잉여 재고를 운반하는 비용을 증가시키지 않으면서 계획되지 않은 차량 가동 중지 시간을 1주 미만으로 줄입니다.
* 고객이 장비를 사용하여 신제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝하는 방법에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다.
* 다른 회사, 특히 빠르게 성장하는 농업 사업의 종자 및 비료 공급업체와 파트너 관계를 맺어 고객을 위한 매력적인 공동 제품을 만들 수 있는 능력이 있습니다.
CEO 성명서
우리는 고객의 생산성을 높이기 위해 더 큰 차량을 향한 추세를 성공적으로 활용했습니다. 기술 변화가 빠르게 일어나고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 고객에게 제공합니다. 이 기술을 통해 우리는 차량 작동 방식을 조정하기 위해 과거 추세를 사용하여 농부의 수확량을 25%까지 높일 수 있었습니다. 이러한 발전은 우리 농산물 라인의 급속한 성장으로 이어졌으며 2020년까지 매출의 50%를 창출할 것으로 예상합니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 경쟁사보다 저렴한 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력과 함께 항상 제조 공정에 있었습니다. 그러나 다양한 접근 방식을 가진 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며 우리 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다는 점이 우려됩니다. 불행히도 CEO는 기술 노후화를 심각하게 받아들이지 않으며 업계의 많은 신규 회사를 틈새 시장으로 간주합니다. 제 목표는 점진적 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 기술을 구축하는 것입니다.

다른 버전: 578Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2248Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 979Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 945Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2196Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1545Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111

최근 업로드: 119Salesforce.Salesforce-AI-Specialist.v2026-06-19.q86; 124Oracle.1Z1-948.v2026-06-19.q40; 195EXIN.ITILFNDv4.v2026-06-18.q182; 166Adobe.AD0-E605.v2026-06-18.q77; 186Huawei.H12-831_V1.0-ENU.v2026-06-18.q172; 162Microsoft.MB-700.v2026-06-18.q349; 190PECB.ISO-9001-Lead-Auditor.v2026-06-18.q188; 135Peoplecert.ITIL-4-Specialist-High-velocity-IT.v2026-06-18.q43; 135RedHat.EX280.v2026-06-18.q12; 132Juniper.JN0-481.v2026-06-18.q70