A. Nginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. Cloud Datastore 서버를 배포하여 고가용성 구성에서 MySQL 서버를 대체합니다. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

B. Cloud Deployment Manager를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 Compute Engine에 배포합니다. MySQL을 대체할 Cloud SQL 서버를 배포합니다. Cloud Deployment Manager를 사용하여 Jenkins를 배포합니다.

C. Nginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

D. Cloud Launcher를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다. Cloud Deployment Manager 스크립트를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

A. Transfer Appliance를 임대하여 보관된 파일을 업로드한 후 Google로 보내어 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크에 대한 하나의 Cloud VPN 터널을 설정하고 gsutil -m 옵션을 사용하여 매일 파일을 비교하고 업로드합니다.

B. Transfer Appliance를 임대하여 보관된 파일을 업로드하고 Google에 보내 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크에 대한 Cloud VPN 터널을 설정하고 매일 파일을 압축 및 업로드합니다.

C. qsutil -m 옵션을 사용하여 달성한 파일과 매일 업로드되는 파일을 모두 압축하고 업로드합니다.

D. Transfer Appliance를 임대하여 보관된 파일을 업로드하여 전송하고 Google에 보내어 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. Dedicated Interconnect 또는 Direct Peering 연결을 사용하여 Google과 연결하고 이를 사용하여 매일 파일을 업로드합니다.

A. 각 타임스탬프와 로그 항목에 디지털 서명을 하고 서명을 저장합니다.

B. 각 로그 항목의 JSON 덤프를 생성하여 Google Cloud Storage에 저장합니다.

C. SQL 데이터베이스를 사용하고 로그 테이블을 수정할 수 있는 사람을 제한합니다.

D. 클라우드와 온프레미스에서 동시에 로그를 작성합니다.

A. 각 Entity에 대한 Key 개체를 생성하고 일괄 가져오기 작업을 실행합니다.

B. 각 엔터티에 대해 키 개체를 만들고 각 엔터티에 대해 하나의 작업으로 여러 가져오기 작업을 실행합니다.

C. 식별자를 사용하여 쿼리 필터를 만들고 일괄 쿼리 작업을 실행합니다.

D. 식별자를 사용하여 쿼리 필터를 만들고 각 엔터티에 대해 하나씩 여러 쿼리 작업을 실행합니다.

A. Linux dd 및 netcat 명령을 사용하여 루트 디스크 콘텐츠를 미국 동부 지역의 새 가상 머신 인스턴스로 복사하고 스트리밍합니다.

B. 미국 동부 지역에서 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 루트 디스크의 스냅샷을 생성하고 스냅샷을 루트 디스크로 선택합니다.

C. Linux dd 명령을 사용하여 루트 디스크에서 이미지 파일을 생성하고, 이미지 파일에서 새 디스크를 생성하고, 이를 사용하여 US-East 지역에 새 가상 머신 인스턴스를 생성합니다.

D. 루트 디스크의 스냅샷을 생성하고, 이 스냅샷에서 Google Cloud Storage에 이미지 파일을 생성하고, 루트 디스크용 이미지 파일을 사용하여 US-East 지역에 새로운 가상 머신 인스턴스를 생성합니다.