A. 부하 테스트 환경에 사용할 별도의 GCP 프로젝트를 만듭니다.

B. 로드 테스트 도구가 프로덕션 환경에 대해 정기적으로 실행되도록 예약합니다.

C. 서비스에서 사용하는 모든 타사 시스템이 높은 로드를 처리할 수 있는지 확인합니다.

D. 자세한 로깅 및 메트릭 수집으로 부하 테스트 도구 및 대상 서비스를 계측합니다.

E. 로드 테스트 도구에서 재생할 수 있도록 모든 트랜잭션을 기록하도록 프로덕션 서비스를 계측합니다.

F. 부하 테스트가 Cloud Bigtable의 성능을 검증하는지 확인합니다.

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D

A. 스냅샷을 Cloud Storage로 내보냅니다. 내보낸 스냅샷 파일에서 디스크를 만듭니다.
새 디스크에서 이미지를 만듭니다.

B. 스냅샷을 Cloud Storage로 내보냅니다. 내보낸 스냅샷 파일에서 이미지를 만듭니다.

C. 스냅샷을 사용하여 교체 디스크를 만듭니다. 디스크를 사용하여 필요에 따라 인스턴스를 생성합니다.

D. 스냅샷을 사용하여 필요에 따라 교체 인스턴스를 생성합니다.

A. 테스트는 이전 접근 방식보다 훨씬 확장되어야 합니다.

B. 테스트에는 Google Cloud Platform(GCP) 인프라를 직접 테스트하는 것이 포함되어야 합니다.

C. 테스트는 프로덕션 환경에서 릴리스된 후 적용해야 합니다.

D. 단위 테스트가 더 이상 필요하지 않고 종단 간 테스트만 필요합니다.

A. Cloud Spanner는 전 세계적으로 분산되어 있기 때문에

B. Cloud SQL, 완전 관리형 관계형 데이터베이스이기 때문에

C. Cloud Firestore는 기기 간 실시간 동기화를 제공하기 때문에

D. BigQuery, 테이블 형식 데이터의 대규모 처리를 위해 설계되었기 때문에