A. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리의 해시에서 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 실행하기 전에 Memcache에서 데이터베이스 값을 반환합니다.

B. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리 결과가 포함된 키로 캐시를 채우기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

C. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 모든 예상 쿼리를 "cached-queries"라는 키로 저장하기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

D. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 'cached-queries'라는 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 사용하기 전에 키에서 데이터베이스 값을 반환합니다.

A. 클라우드 스패너

B. 구글 빅쿼리

C. 구글 클라우드 SQL

D. Google 클라우드 데이터 저장소

A. Python용 최신 BigQuery API 클라이언트 라이브러리 설치

B. gcloud components install bq 명령을 사용하여 gcloud용 bq 구성 요소를 설치합니다.

C. BigQuery 액세스 권한이 있는 새 서비스 계정을 만들고 해당 사용자로 스크립트를 실행합니다.

D. BigQuery 액세스 범위가 활성화된 새 가상 머신에서 스크립트 실행

A. 옵션 C

B. 옵션 D

C. 옵션 B

D. 옵션 A

A. Admin Directory API를 사용하여 Active Directory 도메인 컨트롤러에 대해 인증합니다.

B. Google Cloud 디렉터리 동기화를 사용하여 Active Directory 사용자 이름을 클라우드 ID와 동기화하고 SAML SSO를 구성합니다.

C. 온프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 ID 공급자로 사용하도록 구성된 Cloud IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용합니다.

D. Compute Engine을 사용하여 Google Cloud 디렉터리 동기화를 사용하여 온프레미스 AD 도메인 컨트롤러의 복제본인 Active Directory(AD) 도메인 컨트롤러를 만듭니다.