A. Cloud Run 서비스를 여러 가용 영역에 배포합니다. 서비스를 가리키는 Cloud Endpoints를 만듭니다. 글로벌 HTIP(S) 부하 분산 인스턴스를 만들고 Cloud Endpoints를 백엔드에 연결합니다.

B. 여러 지역에 Cloud Run 서비스 배포 서비스를 가리키는 서버리스 네트워크 엔드포인트 그룹을 만듭니다. 전역 HTIP(S) 부하 분산 인스턴스에서 사용하는 백엔드 서비스에 서버리스 NE G를 추가합니다.

C. Cloud Run 서비스를 여러 지역에 제공합니다. Cloud DNS에서 서비스를 가리키는 지연 시간 기반 DNS 이름을 만듭니다.

D. Cloud Run 서비스를 여러 가용 영역에 배포합니다. TCP/IP 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다. Cloud Run Endpoints를 백엔드 서비스에 추가합니다.

A. 로드 테스트 도구에서 재생할 수 있도록 모든 트랜잭션을 기록하도록 프로덕션 서비스를 계측합니다.

B. 자세한 로깅 및 메트릭 수집으로 부하 테스트 도구 및 대상 서비스를 계측합니다.

C. 부하 테스트 환경에 사용할 별도의 GCP 프로젝트를 생성합니다.

D. 서비스에서 사용하는 모든 타사 시스템이 높은 로드를 처리할 수 있는지 확인하십시오.

E. 부하 테스트가 Cloud Bigtable의 성능을 검증하는지 확인합니다.

F. 로드 테스트 도구가 프로덕션 환경에 대해 정기적으로 실행되도록 예약합니다.

A. 토크나이저 서비스를 생성하고 토큰화된 데이터만 저장합니다.

B. 신용 카드 데이터만 처리하는 별도의 프로젝트를 만듭니다.

C. 별도의 하위 네트워크를 만들고 신용 카드 데이터를 처리하는 구성 요소를 분리합니다.

D. PCI 데이터를 처리하는 모든 VM(가상 머신)에 레이블을 지정하여 감사 검색 단계를 간소화합니다.

E. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 활성화하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다.

A. 가상 머신(VM)과 디스크를 삭제하고 새로 생성합니다.

B. 인스턴스를 삭제하고 디스크를 새 VM에 연결하고 조사합니다.

C. 디스크의 스냅샷을 찍고 새 시스템에 연결하여 조사합니다.

D. 기기가 연결된 네트워크에 대한 인바운드 방화벽 규칙을 확인합니다.

E. 매우 간단한 방화벽 규칙을 사용하여 기기를 다른 네트워크에 연결하고 조사합니다.

F. 문제 해결을 위해 인스턴스에 대한 직렬 콘솔 출력을 인쇄하고 대화형 콘솔을 활성화하고 조사합니다.

A. FTP 서버의 Google Container Engine 클러스터 하나를 사용합니다. 데이터를 다중 지역 버킷에 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

B. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google Container Engine 클러스터를 사용합니다. 데이터를 us, eu 및 asia의 Multi-Regional 버킷에 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

C. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽연합 및 아시아의 다른 Google Cloud Multi-Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

D. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 우리, eu 및 아시아의 다른 Google Cloud Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. ETL 프로세스를 실행하여 각 리전 버킷에서 데이터를 검색합니다.