무료 온라인 액세스 Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2026-10-04.q201 모의 시험 (Page 7)

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 26

데이터 엔지니어가 대규모 ETL 파이프라인을 위해 Databricks CLI를 사용하여 클러스터를 생성하려고 합니다. 이 클러스터는 워커 5개, i3.xlarge 드라이버 1개, 그리고 '14.3.x-scala2.12' 런타임을 사용해야 합니다.
데이터 엔지니어는 어떤 명령어를 사용해야 할까요?

A. databricks clusters create 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name DataEngineer_cluster

B. databricks clusters add 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name Data Engineer_cluster

C. databricks compute add 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name Data Engineer_cluster

D. databricks compute create 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name Data Engineer_cluster

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 27

팀의 주니어 데이터 엔지니어가 다음 코드 블록을 구현했습니다.

뷰 `new_events`에는 `events Delta` 테이블과 동일한 스키마를 가진 레코드 배치가 포함되어 있습니다. `event_id` 필드는 이 테이블의 고유 키 역할을 합니다.
이 쿼리가 실행될 때, 기존 레코드와 동일한 event_id를 가진 새 레코드는 어떻게 처리됩니까?

A. 병합되었습니다.

B. 그들은 무시당합니다.

C. 업데이트되었습니다.

D. 삽입됩니다.

E. 삭제되었습니다.

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 28

거의 실시간에 가까운 워크로드를 처리하기 위해 데이터 엔지니어가 Databricks Auto Loader의 스키마 감지 및 진화 기능을 활용하는 헬퍼 함수를 개발하고 있습니다. 이 함수는 소스의 스키마를 자동으로 감지하고, 소스 디렉터리에 JSON 파일이 도착하는 즉시 점진적으로 처리하며, 새 필드가 감지되면 테이블의 스키마를 자동으로 진화시킵니다.
함수는 아래와 같이 공백으로 표시됩니다.

다음 보기 중 주어진 요건을 충족하는 빈칸에 맞는 정답은 무엇입니까?

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D

E. 옵션 E

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 29

데이터 엔지니어링 팀은 현재 매일 오전 8시에 보고 테이블에 데이터를 로드하는 작업을 실행하도록 설정되어 있으며, 이 작업은 약 20분 정도 소요됩니다. 운영 팀은 이 데이터를 사용하여 두 번째 작업을 실행하고 최신 전체 데이터 세트에 접근할 계획입니다. 이러한 작업 설정을 효율적으로 관리하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?

A. 동일한 작업에 운영 보고 작업을 추가하고 데이터 엔지니어링 작업이 운영 보고 작업에 종속되도록 설정합니다.

B. 동일한 작업 공간에서 오전 8시 20분에 실행될 두 번째 작업을 설정합니다.

C. 동일한 작업에 운영 보고 작업을 추가하고 운영 보고 작업이 데이터 엔지니어링 작업에 종속되도록 설정합니다.

D. 자동 로더를 사용하여 20분마다 실행하여 초기 테이블을 읽고, 트리거를 1회로 설정하여 두 번째 작업을 생성합니다.

E. 첫 번째 테이블을 기준으로 델타 라이브 테이블을 설정하고, 작업을 연속 모드로 실행하도록 설정합니다.