무료 온라인 액세스 Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2023-08-21.q91 모의 시험 (Page 12)

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 51

데이터 엔지니어는 쿼리의 일부로 두 테이블을 수평으로 결합하려고 합니다. 그들은 공유를 사용하기를 원합니다
열을 키 열로 사용하고 쿼리 결과에 키 열의 값이 다음과 같은 행만 포함되기를 원합니다.
두 테이블 모두에 존재합니다.
다음 중 이 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 SQL 명령은 무엇입니까?

A. 외부 조인

B. 병합

C. 내부 조인

D. 왼쪽 조인

E. 유니온

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 52

데이터 분석가 팀과 협력하여 골드 레이어에서 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있도록 SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스) 지점을 설정했지만 SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)를 사용하기 시작하면 피크 기간 동안 사용자 수가 증가함에 따라 쿼리를 완료하는 데 시간이 오래 걸리는 경우 다음 중 문제를 해결하기 위해 취할 수 있는 조치는 무엇입니까?
*Databricks는 최근 SQL 끝점을 SQL 웨어하우스로 이름을 변경했습니다.

A. SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)에 대해 Serverless 기능을 켤 수 있습니다.

B. SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)의 스케일링 범위의 최대 범위를 늘릴 수 있습니다.

C. SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)의 클러스터 크기를 2X-Small에서 4X-Large로 늘릴 수 있습니다.

D. SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)에 대한 자동 중지 기능을 켤 수 있습니다.

E. SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스)에 대한 서버리스 기능을 켜고 스팟 인스턴스 정책을 "비용 최적화"에서 "안정성 최적화"로 변경할 수 있습니다.

정답: B

설명
정답은,
SQL 끝점의 조정 범위의 최대 범위를 늘릴 수 있습니다. 최대 범위를 늘리면 웨어하우스에 더 많은 클러스터를 추가할 수 있습니다. 그런 다음 대기열에서 실행 대기 중인 추가 쿼리를 실행할 수 있습니다. 아래 설명에 중점을 둡니다. 스케일 아웃.
문제는 SQL 끝점(SQL 웨어하우스)을 확장하는 방법을 아는 능력을 테스트하는 것이며 큐 단어를 찾아야 하거나 쿼리가 순차적으로 실행되는지 또는 동시에 실행되는지 이해해야 합니다. 쿼리가 순차적으로 실행되는 경우 확장(2X-Small에서 4X-Large로 클러스터 크기) 쿼리가 동시에 실행되거나 더 많은 사용자와 함께 실행되는 경우 확장(더 많은 클러스터 추가).
SQL 엔드포인트(SQL 웨어하우스) 개요: (이해하려면 아래의 모든 사항과 아래 다이어그램을 읽으십시오.)
1. SQL Warehouse에는 하나 이상의 클러스터가 있어야 합니다.
2. 클러스터는 하나의 드라이버 노드와 하나 이상의 작업자 노드로 구성됩니다.
3. 클러스터의 작업자 노드 수는 클러스터 크기에 따라 결정됩니다(2X -Small ->1 작업자, X-Small ->2 작업자.... 최대 4X-Large -> 128 작업자). 확장
4.클러스터 크기(2X-Smal.. ~ ...4XLarge)에 관계없이 단일 클러스터는 사용자가 3X-Large 클러스터 크기 및 클러스터가 있는 웨어하우스에 한 번에 20개의 쿼리를 제출하는 경우 주어진 시간에 10개의 쿼리만 실행할 수 있습니다. 스케일링(최소
1, max1) 10개의 쿼리가 실행을 시작하는 동안 나머지 10개의 쿼리는 이 10개가 완료될 때까지 대기열에서 기다립니다.
5. 웨어하우스 클러스터 크기를 늘리면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다. 예를 들어 쿼리가 2X-Small 웨어하우스 크기에서 1분 동안 실행되는 경우 웨어하우스 크기를 X-Small로 변경하면 쿼리가 30초 내에 실행될 수 있습니다.
이것은 2X-Small에는 1개의 작업자 노드가 있고 X-Small에는 2개의 작업자 노드가 있으므로 쿼리에 더 많은 작업이 있고 더 빠르게 실행되기 때문입니다(참고: 이것은 이상적인 사례이며 쿼리 성능의 확장성은 여러 요인에 따라 달라집니다. 항상 선형일 수는 없음)
6. 웨어하우스는 하나 이상의 클러스터를 가질 수 있으며 이를 확장이라고 합니다. 웨어하우스가 클러스터 크기 조정(최소 1, 최대 2)을 사용하여 X-Small 클러스터 크기로 구성된 경우 Databricks는 쿼리가 대기열에서 대기 중인 것을 감지하면 추가 클러스터를 가동합니다. 웨어하우스가 2개의 클러스터(Min1, 최대 2), 사용자가 20개의 쿼리를 제출하고 10개의 쿼리 발송자가 실행을 시작하고 나머지는 대기열에 보관하며 Databricks는 자동으로 두 번째 클러스터를 시작하고 대기열에서 대기 중인 10개의 쿼리를 두 번째 클러스터로 리디렉션하기 시작한다고 가정해 보겠습니다.
7. 단일 쿼리는 둘 이상의 클러스터에 걸쳐 있지 않습니다. 쿼리가 클러스터에 제출되면 확장할 수 있는 클러스터 수에 관계없이 쿼리 실행이 완료될 때까지 해당 클러스터에 유지됩니다.
위의 개념을 이해하려면 아래 다이어그램을 검토하십시오.

SQL 엔드포인트(SQL Warehouse)는 수평(scale-out) 및 수직(scale-up)으로 확장되며, 언제 무엇을 사용해야 하는지 이해해야 합니다.
Scale-out -> SQL 끝점에 더 많은 클러스터를 추가하려면 최대 클러스터 수를 변경합니다. 처리량을 개선하려는 경우 가능한 한 많은 쿼리를 실행할 수 있으면 추가 클러스터가 있으면 성능이 향상됩니다.
Databricks SQL은 쿼리가 큐 상태에 있음을 감지하는 즉시 자동으로 크기를 조정합니다. 이 예제에서는 크기 조정이 최소 1 및 최대 3으로 설정됩니다. 즉, 쿼리가 대기 중임을 감지하면 웨어하우스에서 3개의 클러스터를 추가할 수 있습니다.

창고 생성 중 또는 창고 크기(2X-소형....
...4XLarge) 쿼리 성능을 개선하고 확장 범위를 최대화하여 SQL Endpoint(SQL Warehouse) 확장에 더 많은 클러스터를 추가합니다. 기존 웨어하우스를 변경하는 경우 변경 사항을 적용하려면 웨어하우스를 다시 시작해야 할 수 있습니다.

필요한 클러스터 수를 어떻게 알 수 있습니까(최대 클러스터 크기 설정 방법)?
기존 창고를 클릭하고 모니터링 탭을 선택하면 창고 활용 정보(아래 참조)를 볼 수 있습니다. 창고 활용 방법에 대한 중요한 정보를 제공하는 두 개의 그래프가 있습니다. 웨어하우스는 추가 클러스터의 이점을 누릴 수 있습니다. 비용과 성능 간에 균형 잡힌 결정을 내릴 수 있도록 클러스터 추가와 관련된 추가 DBU 비용을 검토하십시오.

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 53

Databricks 제품 아키텍처의 다음 위치 중 노트북 및 작업을 호스트하는 위치는 어디인가요?

A. 데이터 플레인

B. 컨트롤 플레인

C. Databricks 파일 시스템

D. JDBC 데이터 소스

E. Databricks 웹 애플리케이션

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 54

Unity 카탈로그는 권한 및 ACL을
_______ 수준

A. 작업 공간

B. 계정
(옳은)

C. 보관

D. 데이터 창

E. 제어판

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 55

클러스터가 삭제되면 관리자가 다음과 같은 추가 작업을 수행해야 합니다.

A. 가상 머신을 제거하지만 스토리지와 네트워킹은 자동으로 삭제됩니다.

B. 스토리지 디스크를 삭제하지만 가상 머신과 네트워킹은 자동으로 삭제됩니다.

C. 네트워킹을 제거하지만 가상 머신과 스토리지 디스크는 자동으로 삭제됩니다.

D. 로그 제거

E. 조치를 취할 필요가 없습니다. 모든 리소스가 자동으로 제거됩니다.

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