A. 체크포인트 및 워터마킹

B. 미리 쓰기 로깅 및 워터마킹

C. 체크포인트 및 미리 쓰기 로깅

D. 델타 시간 여행

E. 스트림이 클러스터의 사용 가능한 노드로 장애 조치됩니다.

F. 체크포인트 및 Idempotent 싱크

A. 작업 UI에서 쿼리가 매일 실행되도록 예약할 수 있습니다.

B. Databricks SQL의 쿼리 페이지에서 쿼리가 매일 새로 고쳐지도록 예약할 수 있습니다.

C. 작업 UI에서 쿼리가 12시간마다 실행되도록 예약할 수 있습니다.

D. Databricks SQL의 SQL 엔드포인트 페이지에서 쿼리가 매일 새로 고쳐지도록 예약할 수 있습니다.

E. Databricks SQL의 SQL 엔드포인트 페이지에서 12시간마다 새로 고치도록 쿼리를 예약할 수 있습니다.

A. Databricks Repos는 단일 정보 소스 Git 리포지토리를 저장할 수 있습니다.

B. Databricks Repos는 코드 변경 사항을 커밋하거나 푸시하여 CI/CD 프로세스를 트리거할 수 있습니다.

C. Databricks Repos는 Git 자동화 파이프라인을 설계, 개발 및 트리거하는 데 사용할 수 있습니다.

D. Databricks Repos는 보조 Git 분기의 변경 사항을 기본 Git 분기로 병합할 수 있습니다.

E. Databricks Repos는 분기를 병합하기 전에 풀 요청, 검토 및 승인 프로세스를 용이하게 할 수 있습니다.

A. Databricks 노트북은 변경 추적 및 버전 관리를 지원합니다.

B. Databricks 노트북을 로컬 컴퓨터에 복사하고 로컬에서 소스 제어를 설정하여 노트북 버전을 지정해야 합니다.

C. Databricks 노트북은 dbc 아카이브 파일로 내보내고 Data Lake에 저장할 수 있습니다.

D. Databricks 노트북은 HTML로 내보내고 나중에 가져올 수 있습니다.

A. 데이터 레이크하우스는 단순한 거버넌스를 위해 컴퓨팅과 스토리지를 결합합니다.

B. 데이터 레이크하우스에는 데이터 모델링이 거의 필요하지 않습니다.

C. 데이터 레이크하우스는 컴퓨팅 클러스터에 대한 자동 크기 조정을 제공합니다.

D. 데이터 레이크하우스는 클라우드에 완전히 존재합니다.

E. 데이터 레이크하우스는 구조화되지 않은 데이터를 저장하며 ACID를 준수합니다.