A. AUTO LOADER는 하루에 수백만 개의 파일을 처리하는 데 적합하지 않습니다.

B. 데이터를 처리하기 위한 두 번째 AUTO LOADER 프로세스 설정

C. maxFilesPerTrigger 옵션을 충분히 높은 숫자로 늘립니다.

D. 빠른 액세스를 위해 클라우드 스토리지에서 클러스터의 로컬 디스크로 데이터 복사

E. 파일을 하나의 큰 파일로 병합

A. Parquet 데이터 파일이 저장되는 디렉터리, 메타데이터, 트랜잭션 로그가 JSON 파일로 저장되는 하위 디렉터리 _delta_log.

B. Parquet 데이터 파일이 저장되는 디렉터리, 모든 메타데이터는 메모리에 저장

C. 데이터 평면에 Parquet 데이터 파일이 저장되는 디렉터리, 컨트롤 창에 메타 데이터, 기록 및 로그가 저장되는 하위 디렉터리 _delta_log.

D. Parquet 데이터 파일이 저장되는 디렉터리, 모든 메타데이터는 Parquet 파일에 저장됩니다.

E. 데이터는 데이터 평면에 저장되고 메타데이터 및 델타 로그는 제어 창에 저장됩니다.

A. 각 쿼리에는 별도의 작업이 필요하며 대시보드를 새로 고치기 위해 오전 8시에 실행할 단일 작업 아래에 10개의 작업을 설정해야 합니다.

B. 10개의 쿼리가 있는 전체 대시보드를 한 번에 새로 고칠 수 있으며 단일 일정은 오전 8시에 새로 고치도록 설정해야 합니다.

C. 대시보드를 한 번에 새로 고칠 수 있도록 모든 10개의 쿼리를 모두 테이블에 로드하도록 선형 종속성이 있는 JOB을 설정합니다.

D. 대시보드는 한 번에 하나의 쿼리만 새로 고칠 수 있으며 새로 고침을 설정하기 위한 10개의 일정이 있습니다.

E. 증분 새로 고침을 사용하여 매일 오전 8시에 실행합니다.

A. 잘못된 레코드를 제거하여 데이터를 정리하는 작업

B. 이미 대시보드에 입력된 집계 데이터를 쿼리하는 작업

C. 정리된 데이터를 집계하여 표준 요약 통계를 생성하는 작업

D. 타임스탬프를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 구문 분석하여 데이터를 보강하는 작업

E. 스트리밍 소스에서 Lakehouse로 원시 데이터를 수집하는 작업

A. 예상을 위반한 레코드가 대상 데이터 세트에 추가되고 이벤트 로그에 유효하지 않은 것으로 기록됩니다.

B. 예상을 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에서 삭제되고 이벤트 로그에 유효하지 않은 것으로 기록됩니다.

C. 예상을 위반하는 레코드로 인해 작업이 실패합니다.

D. 예상을 위반하는 레코드가 대상 데이터 세트에 추가되고 대상 데이터 세트에 추가된 필드에서 유효하지 않은 것으로 플래그가 지정됩니다.

E. 기대치를 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에서 삭제되고 검역 테이블에 로드됩니다.