A. 다음 쿼리가 실행되기 전에 테이블을 업데이트해야 합니다.

B. 다음 쿼리가 실행되기 전에 쓰기 클러스터에서 테이블을 새로 고쳐야 합니다.

C. 테이블은 클라우드 기반 외부 시스템에 저장되어야 합니다.

D. 캐시하지 않으려면 메타데이터를 포함하도록 테이블을 변경해야 합니다.

E. 테이블을 델타 형식으로 변환해야 합니다.

A. table_name에 병합

B. table_name에 복사

C. 테이블 이름 업데이트

D. 테이블 이름 덮어쓰기 삽입

E. 테이블 이름이 있으면 삽입

A. 표준 데이터 형식으로 저장된 데이터에 대한 개방형 직접 액세스.

B. ACID 트랜잭션을 지원합니다.

C. BI 및 기계 학습 워크로드 지원

D. 종단 간 스트리밍 및 배치 워크로드 지원

E. 위의 모든 것

A. Lakehouse는 기계 학습 워크로드만 지원하고 데이터 웨어하우스는 BI 워크로드를 지원합니다.

B. Lakehouse는 엔드 투 엔드 스트리밍 워크로드만 지원하고 데이터 웨어하우스는 Batch 워크로드를 지원합니다.

C. Lakehouse는 ACID를 지원하지 않습니다.

D. Lakehouse에서 스토리지와 컴퓨팅이 결합됨

E. Lakehouse는 스키마 적용 및 진화를 지원합니다.

A. Databricks Notebooks는 대화형 데이터 시각화 생성을 지원합니다.

B. Databricks 노트북은 동일한 노트북에서 여러 언어 사용을 지원합니다.

C. Databricks 노트북은 자동 변경 추적 및 버전 관리를 지원합니다.

D. Databricks 노트북은 단일 노트북에서 실시간 공동 작성을 지원합니다.

E. Databricks 노트북은 댓글 및 알림 댓글을 지원합니다.