A. 모든 로직은 테이블이 정의될 때 실행되고 테이블 조인 결과는 DBFS에 저장됩니다. 저장된 데이터는 테이블을 쿼리할 때 반환됩니다.

B. 모든 로직은 쿼리 실행 시점에 실행되며, 쿼리가 시작된 시점의 소스 테이블의 유효한 버전을 조인한 결과를 반환합니다.

C. 각 소스 테이블의 버전은 테이블 트랜잭션 로그에 저장되며, 쿼리 결과는 각 쿼리와 함께 DBFS에 저장됩니다.

D. 모든 로직은 쿼리 실행 시점에 실행되며, 쿼리가 완료되는 시점에 소스 테이블의 유효한 버전을 조인한 결과를 반환합니다.

A. 권한 없음

B. 편집 가능

C. 읽을 수 있음

D. 관리 가능

E. 실행 가능

A. 프로덕션 환경과 매우 유사한 비프로덕션 데이터를 사용하여 단위 테스트를 실행합니다.

B. 저장소의 파일을 사용하여 함수를 정의하고 단위 테스트를 수행합니다.

C. 동일한 노트북 내에서 단위 테스트와 함수를 정의합니다.

D. 별도의 Databricks 노트북에서 단위 테스트 함수를 정의하고 가져옵니다.

A. spark.writestream.format('delta').mode('append')

B. CTAS 및 RTAS 진술

C. INSERT INTO 작업

D. spark.write.format('delta').mode('append')

A. 클러스터 UI를 사용하여 대화형 클러스터에 설정한 Spark 구성 속성은 해당 클러스터에 연결된 모든 노트북에 영향을 미칩니다.

B. 동일한 인터랙티브 클러스터에 대해 동일한 스파 구성 속성이 설정된 경우.

C. 노트북 내에서 설정된 Spark 구성은 동일한 대화형 클러스터에 연결된 모든 SparkSession에 영향을 미칩니다.

D. Databricks REST API를 사용하면 작업을 중단하지 않고 대화형 클러스터의 Spark 구성 속성을 수정할 수 있습니다.

E. Spark 구성 속성은 전역 초기화 스크립트를 생성해야만 대화형 클러스터에 대해 설정할 수 있습니다.