A. Lakeflow Spark 선언적 파이프라인을 사용하여 정적 DataFrame을 읽고, spark.conf.set("spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled", "true")를 설정하여 스키마를 병합합니다.

B. 자동 로더를 배치 모드로 사용하여 일일 작업으로 델타 테이블을 덮어씁니다.

C. Lakeflow Spart 선언적 파이프라인을 자동 로더와 함께 사용하고 스키마 추론을 활성화합니다.
"cloudFiles.schemaEvolutionMode"= "addNewColumns"

D. 기존 Spark Structured Streaming과 Auto Loader를 사용하고, 체크포인트 위치를 수동으로 구성하며, "mergeSchema"= "true"로 설정하여 스키마 추론을 활성화합니다.

A. 필요한 클러스터에 대한 "관리 가능" 권한

B. 워크스페이스 관리자 권한, 클러스터 생성 허용. 필요한 클러스터에 대한 "연결 가능" 권한

C. 클러스터 생성이 허용됩니다. 필요한 클러스터에 대한 "연결 가능" 권한이 필요합니다.

D. 필요한 클러스터에 대한 "재시작 가능" 권한

E. 클러스터 생성이 허용됩니다. 필요한 클러스터에 "재시작 가능" 권한이 필요합니다.

A. 메타스토어 관리자. 메타스토어 관리자는 공유 및 수신자를 포함한 모든 메타스토어 객체에 대한 소유권 이전 및 권한 관리를 할 수 있기 때문입니다.

B. 계정 관리자. 계정 관리자는 메타스토어만 생성할 수 있고 카탈로그 소유권을 변경할 수는 없기 때문입니다.

C. 워크스페이스 관리자. 워크스페이스 관리자는 모든 Unity 카탈로그 객체의 소유권을 이전할 수 있기 때문입니다.

D. 카탈로그 소유자. 카탈로그 소유자는 메타스토어 내의 모든 카탈로그에 있는 모든 객체를 전송할 수 있기 때문입니다.

A. 5분 평균 부하량이 일정하게 유지됩니다/평탄하게 유지됩니다

B. 수신 바이트는 초당 8천만 바이트를 초과하지 않습니다.

C. 총 디스크 공간은 일정하게 유지됩니다.

D. 네트워크 I/O는 절대 급증하지 않습니다.

E. 전체 클러스터 CPU 사용률은 약 25%입니다.

A. spark.sql.shuffle.partitions 값을 200에서 10000으로 늘립니다.

B. 범위 조인 힌트 /*+ RANGE_JOIN(r, 65536) */를 추가합니다.

C. /*+ MERGE(r) */를 사용하여 정렬 병합 조인을 강제합니다.

D. ip_ranges에 대한 브로드캐스트 힌트 /*+ BROADCAST(r) */를 추가합니다.