A. 워크시트의 '프로필' 옵션을 사용하여 쿼리 실행 계획을 조사하고 병목 현상을 식별합니다.

B. 워크시트의 드롭다운 메뉴를 사용하여 창고 크기를 늘리고 쿼리를 다시 실행합니다.

C. 워크시트에서 매개변수를 TRUE로 설정하여 쿼리 결과에 대한 캐싱을 활성화합니다.

D. 외부 도구를 사용하여 오프라인으로 분석할 수 있도록 쿼리 실행 계획을 JSON 파일로 다운로드합니다.

E. 웹 UI의 쿼리 기록 페이지를 검토하여 이전에 실행된 유사한 쿼리에 대한 쿼리 통계(예: 실행 시간, 스캔된 바이트)를 분석합니다.

A. Snowflake 외부 함수를 사용하여 모델 추론을 위한 별도의 SageMaker 엔드포인트를 호출하고 COPY INTO를 사용하여 Snowpipe와 S3에서 Kafka의 데이터를 로드합니다.

B. Snowflake의 Snowpark ML을 활용하여 Snowflake 내에서 직접 모델을 배포하고 관리하고, Snowflake Kafka 커넥터를 사용하여 Kafka와 통합하고, S3 데이터 액세스를 위해 외부 테이블을 사용합니다.

C. Kafka 스트림을 처리하기 위한 별도의 Spark 클러스터를 생성하고, Snowflake Spark 커넥터를 사용하여 처리된 데이터를 Snowflake에 기록합니다. S3 데이터의 경우 COPY INTO를 사용하고, Databricks 클러스터를 호출하는 Snowflake 외부 함수를 사용하여 ML 모델을 배포합니다.

D. Kafka 통합을 위해 Snowflake의 Snowpipe를 활용하고, Snowflake Tasks를 사용하여 S3에서 데이터 로딩을 예약하고, 외부 모델을 사용하지 않고도 Snowflake의 기본 SQL 기능을 활용하여 사기를 감지합니다.

E. Snowflake의 Streamlit 통합을 사용하여 Kafka 스트림의 실시간 데이터 시각화를 구현하고, Snowpark ML을 사용하여 Snowflake 내에서 직접 모델을 배포하고 관리하며 COPY INTO를 통해 S3에서 데이터를 로드합니다.

A. 워크시트 메뉴의 '다운로드' 옵션을 사용하여 쿼리를 텍스트 파일로 다운로드하세요. 필요한 경우 다시 업로드해야 합니다.

B. SQL의 '뷰 생성' 명령을 사용하여 쿼리 결과 세트를 뷰로 저장합니다.

C. 워크시트에 직접 쿼리를 저장합니다. Snowflake의 워크시트는 SQL 쿼리를 저장하고 정리하도록 설계되었습니다. 여러 워크시트를 만들고 설명적인 이름을 지정하여 스크립트를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 Snowflake UI에서 직접 워크시트를 저장, 정리 및 다시 실행할 수 있습니다.

D. '내보내기' 기능을 사용하여 쿼리를 JSON 파일로 내보냅니다. 쿼리를 저장하고 실행하지 않을 때 사용하는 것이 가장 좋습니다.

E. 쿼리를 저장 프로시저로 저장합니다. 쿼리가 더 큰 프로세스의 일부이고 매개변수를 사용하여 프로그래밍 방식으로 실행해야 할 때 유용합니다.

A. 매핑 테이블이나 함수를 참조하여 사용자에게 허용되는 영역을 결정하는 행 접근 정책을 생성한 다음, 해당 정책을 'SALES' 테이블에 적용합니다. 해당 사용자에게 APPLY ROW ACCESS POLICY 권한을 부여합니다.

B. 매핑 테이블이나 함수를 참조하여 사용자에게 허용되는 영역을 결정하는 행 액세스 정책을 생성한 다음, 해당 정책을 'SALES' 테이블에 적용합니다. 사용자에게는 추가 권한이 필요하지 않습니다.

C. 'SALES' 테이블 위에 'WHERE 절'을 사용하여 사용자 지역을 기준으로 데이터를 필터링하는 뷰를 생성한 후, 해당 뷰에 대한 'SELECT' 권한을 사용자에게 부여합니다. 행 접근 정책은 생성할 필요가 없습니다.

D. 지역 필터링 로직을 직접 내장하는 행 접근 정책을 생성한 다음, 해당 정책을 'SALES' 테이블에 적용합니다. 해당 사용자에게 APPLY ROW ACCESS POLICY 권한을 부여합니다.

E. 사용자에게 허용되는 지역을 결정하기 위해 매핑 테이블이나 함수를 참조하는 행 액세스 정책을 생성한 다음, 해당 정책을 'SALES' 테이블에 적용합니다. 또한, 보고 역할에 SALES 테이블에 대한 SELECT 권한을 부여합니다.

A. 'ORDERS' 테이블의 'DATA_LOADER'에서 'SELECT' 권한을 취소합니다.

B. 'INSERT' 권한을 취소하고 대신 'APPLY MASKING POLICY' 권한을 부여합니다.

C. 'INSERT 권한만으로는 기존 데이터를 볼 수 있는 권한이 부여되지 않으므로 변경할 필요가 없습니다.

D. 모든 열을 제외하는 "ORDERS" 테이블에 대한 뷰를 생성하고 뷰에 대한 'SELECT' 권한을 부여합니다.
'DATA_LOADER'를 실행하고 기본 테이블에서 'SELECT'를 취소합니다.

E. 'DATA LOADER'에서 'INSERT' 권한을 취소하고 대신 'WRITE' 권한을 부여합니다.