A. Splunk를 대상으로 사용하도록 Amazon Kinesis Data Streams 데이터 스트림을 구성합니다. CloudWatch Logs 구독 필터를 생성하여 로그 이벤트를 데이터 스트림으로 보냅니다.

B. Splunk를 대상으로 사용하도록 Amazon Kinesis Data Firehose 전달 스트림을 만듭니다. CloudWatch Logs 구독 필터를 만들어 전달 스트림에 로그 이벤트를 보냅니다.

C. Splunk를 대상으로 사용하도록 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 만듭니다. CloudWatch Logs에서 전송 스트림으로 흐름 로그를 보내는 AWS Lambda 함수를 만듭니다.

D. Splunk를 대상으로 사용하도록 Amazon Kinesis Data Streams 데이터 스트림을 구성합니다. CloudWatch Logs에서 데이터 스트림으로 흐름 로그를 보내는 AWS Lambda 함수를 만듭니다.

A. Iog_table에 레코드가 0개 있고 저장 프로시저가 반환 값으로 1을 반환했습니다.

B. Iog_table에는 레코드가 하나 포함되어 있으며 저장 프로시저는 반환 값으로 1을 반환했습니다.

C. log_table에 레코드가 하나 포함되어 있고 저장 프로시저가 반환 값으로 NULL을 반환했습니다.

D. Iog_table에 레코드가 없고 저장 프로시저가 반환 값으로 NULL을 반환했습니다.

A. 쿼리 최적화 프로그램

B. 성능 메타데이터 테이블

C. 쿼리 프로필

D. 쿼리 디자이너

A. Jonas는 작업에 필요한 메모리/로컬 디스크 공간을 효과적으로 늘려주는 대규모 웨어하우스를 사용하는 것을 추천할 수 있습니다.

B. 그는 작업 부하를 관리하기 위해 더 작은 배치로 데이터를 처리할 수 있습니다.

C. 스필링은 쿼리 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다(특히 원격 디스크를 스필링에 사용하는 경우).

D. 데이터 공유는 쿼리 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

A. OFFSET (현재 시간으로부터의 시간 차이(초))

B. STATEMENT_ID (명령문 식별자, 예: 쿼리 ID)

C. STATEMENT (명령문 식별자, 예: 쿼리 ID)

D. CREATE ... CLONE 명령에서 지정할 수 있는 AT | BEFORE 절.

E. 테이블, 스키마, 데이터베이스에 대한 UNDROP 명령입니다.

F. ONSET (현재 시간으로부터의 시간 차이(초))