A. 6개

B. 별 선택

C. 알레이션

D. 보호

A. 데이터 세트를 Amazon DynamoDB에 수집합니다. DynamoDB 테이블에서 PII를 식별하고 난독화하고 데이터를 변환하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다. 동일한 Lambda 함수를 사용하여 데이터를 S3 데이터 레이크로 수집합니다.

B. AWS Glue Studio에서 Detect PII 변환을 사용하여 PII를 식별합니다. AWS Glue Data Quality에서 규칙을 만들어 PII를 난독화합니다. AWS Step Functions 상태 머신을 사용하여 데이터 파이프라인을 조율하여 데이터를 S3 데이터 레이크로 수집합니다.

C. AWS Glue Studio에서 Detect PII 변환을 사용하여 PII를 식별합니다. PII를 난독화합니다. AWS Step Functions 상태 머신을 사용하여 데이터 파이프라인을 조율하여 데이터를 S3 데이터 레이크로 수집합니다.

D. Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 사용하여 데이터 세트를 처리합니다. AWS Lambda 변환 함수를 생성하여 PII를 식별합니다. AWS SDK를 사용하여 PII를 난독화합니다. S3 데이터 레이크를 전송 스트림의 대상으로 설정합니다.

A. Cursor 객체의 sfqid 속성을 통해 쿼리 ID에 액세스할 수 있습니다.
1.cur = con.커서()
2.cur.execute("SELECT * FROM snowtable")
3. 인쇄(현재.sfqid)

B. Python용 Snowflake Connector를 사용하여 쿼리를 실행하면 Cursor 객체의 pyqueryid 속성을 통해 쿼리 ID에 액세스할 수 있습니다.

C. 모범 사례에 따르면 그는 쿼리ID를 가져오기 위해 기록 보기를 쿼리해야 합니다.

D. 파이썬 커넥터를 사용하는 경우, 스노우플레이크는 동기 및 비동기 쿼리에 대한 쿼리ID 검색을 지원하지 않습니다.

A. 시스템 관리자

B. 공개

C. 사용자 정의 역할

D. 보안 관리자