A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 들어오는 센서 데이터를 버퍼링합니다. AWS Glue를 사용하여 쿼리를 위해 Amazon RDS에 데이터를 저장합니다.

B. AWS Lambda를 사용하여 센서 데이터를 처리합니다. 쿼리를 위해 Amazon S3에 데이터를 저장합니다.

C. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 센서 데이터를 캡처합니다. 쿼리를 위해 Amazon DynamoDB에 데이터를 저장합니다.

D. 자체 호스팅 Apache Kafka 클러스터를 사용하여 센서 데이터를 캡처합니다. 쿼리를 위해 Amazon S3에 데이터를 저장합니다.

A. 프로덕션 AWS 계정에서 대상 데이터 스트림을 만듭니다. 보안 AWS 계정에서 프로덕션 AWS 계정의 Kinesis Data Streams에 대한 교차 계정 권한이 있는 IAM 역할을 만듭니다.

B. 프로덕션 AWS 계정에서 대상 데이터 스트림을 만듭니다. 프로덕션 AWS 계정에서 보안 AWS 계정에서 Kinesis Data Streams에 대한 교차 계정 권한이 있는 IAM 역할을 만듭니다.

C. 보안 AWS 계정에서 대상 데이터 스트림을 만듭니다. IAM 역할과 신뢰 정책을 만들어 CloudWatch Logs에 스트림에 데이터를 넣을 수 있는 권한을 부여합니다. 보안 AWS 계정에서 구독 필터를 만듭니다.

D. 보안 AWS 계정에서 대상 데이터 스트림을 만듭니다. IAM 역할과 신뢰 정책을 만들어 CloudWatch Logs에 스트림에 데이터를 넣을 수 있는 권한을 부여합니다. 프로덕션 AWS 계정에서 구독 필터를 만듭니다.

A. 현재 역할

B. 호출자 역할

C. 역할 계층

D. 현재 클라이언트

A. 종료를 기다리는 컴퓨팅 리소스는 "정지" 모드에 있는 것으로 간주됩니다.

B. 대량의 데이터를 로드하거나 언로드할 때 창고의 크기를 더 큰 크기로 조정하는 것이 유용합니다.

C. 창고 크기를 조정하면 현재 창고에서 실행 중인 명령문에 즉각적인 영향을 미칩니다.

D. 일시 중단된 웨어하우스의 크기를 조정해도 웨어하우스에 대한 새로운 컴퓨팅 리소스가 프로비저닝되지 않습니다.

A. 참

B. 거짓