DEA-C01 문제 36
한 회사가 AWS Transfer Family 서버를 사용하여 온프레미스 환경에서 AWS로 데이터를 마이그레이션하고 있습니다. 회사 정책은 전송 중인 데이터를 암호화하기 위해 TLS 1.2 이상을 사용하도록 규정하고 있습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
DEA-C01 문제 37
한 회사에서 Amazon S3에 있는 데이터에 대한 일회성 쿼리에 Amazon Athena를 사용합니다. 이 회사에는 여러 가지 사용 사례가 있습니다. 이 회사는 동일한 AWS 계정에 있는 사용자, 팀 및 애플리케이션 간에 쿼리 프로세스와 쿼리 기록에 대한 액세스를 분리하기 위한 권한 제어를 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
DEA-C01 문제 38
데이터 엔지니어는 일회성 분석 작업을 수행하기 위해 여러 소스의 데이터를 결합해야 합니다. 데이터는 Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift 및 Amazon S3에 저장됩니다.
이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
DEA-C01 문제 39
데이터 분석 조직의 데이터 엔지니어인 Alex는 데이터 보고 환경을 개선하기 위해 외부 테이블에 대한 Materialized 뷰를 만들었습니다.
1단계: 그는 DataReportMV라는 이름의 실체화된 뷰를 생성했습니다.
1. 물질화된 뷰 DataReportMV를 다음과 같이 생성하거나 교체합니다.
2. 품목에서 품목 ID, 품목 가격을 선택합니다.
2단계: 그는 판매 테이블과 함께 구체화된 뷰에 참여했습니다.
1. 수익 보기를 생성하거나 교체합니다.
2. 수량으로 m.item_id, sum(ifnull(s.quantity, 0))을 선택합니다.
3.sum(ifnull(수량 * (s.가격 - m.품목_가격), 0))을 이익으로
4. DataReportMV에서 m으로 왼쪽 외부 조인 sales as s on s.item_id = m.item_id
5. m.item_id로 그룹화;
3단계: 1시간 후, 그는 비용 절감 목적으로 DataRe-portMV 구체화된 뷰의 사용(및 유지 관리)을 일시적으로 중단하기로 결정했습니다.
실체화된 뷰 DataReportMV를 일시 중단합니다.
여기서 알렉스가 잘못하고 있는 부분을 선택해 주세요.
1단계: 그는 DataReportMV라는 이름의 실체화된 뷰를 생성했습니다.
1. 물질화된 뷰 DataReportMV를 다음과 같이 생성하거나 교체합니다.
2. 품목에서 품목 ID, 품목 가격을 선택합니다.
2단계: 그는 판매 테이블과 함께 구체화된 뷰에 참여했습니다.
1. 수익 보기를 생성하거나 교체합니다.
2. 수량으로 m.item_id, sum(ifnull(s.quantity, 0))을 선택합니다.
3.sum(ifnull(수량 * (s.가격 - m.품목_가격), 0))을 이익으로
4. DataReportMV에서 m으로 왼쪽 외부 조인 sales as s on s.item_id = m.item_id
5. m.item_id로 그룹화;
3단계: 1시간 후, 그는 비용 절감 목적으로 DataRe-portMV 구체화된 뷰의 사용(및 유지 관리)을 일시적으로 중단하기로 결정했습니다.
실체화된 뷰 DataReportMV를 일시 중단합니다.
여기서 알렉스가 잘못하고 있는 부분을 선택해 주세요.
DEA-C01 문제 40
회사의 데이터 엔지니어는 테이블 SQL 쿼리의 성능을 최적화해야 합니다. 회사는 Amazon Redshift 클러스터에 데이터를 저장합니다. 데이터 엔지니어는 예산 제약으로 인해 클러스터 크기를 늘릴 수 없습니다.
회사는 여러 테이블에 데이터를 저장하고 EVEN 분포 스타일을 사용하여 데이터를 로드합니다. 일부 테이블은 수백 기가바이트 크기입니다. 다른 테이블은 크기가 10MB 미만입니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
회사는 여러 테이블에 데이터를 저장하고 EVEN 분포 스타일을 사용하여 데이터를 로드합니다. 일부 테이블은 수백 기가바이트 크기입니다. 다른 테이블은 크기가 10MB 미만입니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
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