무료 온라인 액세스 Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-12-11.q175 모의 시험 (Page 36)

Agentforce-Specialist 문제 171

Agentforce는 Salesforce Agentforce 플랫폼 내에서 에이전트에게 작업을 할당하여 비즈니스 프로세스 흐름을 최적화하는 업무를 담당합니다.
Agentforce Specialist가 에이전트에게 작업을 할당하는 올바른 방법은 무엇입니까?

A. Agent Builder에서 먼저 주제에 작업을 할당합니다.

B. 에이전트 작업 세부 정보 페이지에서 먼저 주제에 작업을 할당합니다.

C. Action Builder에서 먼저 주제에 작업을 할당합니다.

Agentforce-Specialist 문제 172

사용자가 Salesforce 모바일 앱에서 AI 기반 생성 필드에 액세스할 수 있도록 하려면 Agentforce에서 어떤 구성을 완료해야 합니까?

A. 모바일 생성 AI를 활성화합니다.

B. 모바일 프롬프트 응답을 활성화합니다.

C. 모바일에서 동적 양식을 활성화합니다.

Agentforce-Specialist 문제 173

1개의 옵션을 선택하세요.
Universal Containers(UC)는 사례 세부 정보와 업데이트를 사례와 관련된 여러 사용자 정의 필드 및 사용자 정의 개체에 저장합니다. UC는 고객이 업데이트를 요청할 때 Agentforce 서비스 에이전트가 이러한 필드와 관련 레코드에 정보를 제공하여 고객에게 답변을 제공할 수 있기를 원합니다.
Agentforce 서비스 에이전트에게 이 정보에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 UC가 따라야 할 모범 사례는 무엇입니까?

A. Agentforce Service Agent 사용자에게 이미 할당된 AgentforceServiceAgentUserPsg 권한 집합 그룹의 개체 및 필드 액세스를 업데이트합니다.

B. Einstein Agent 라이선스로 새 권한 집합을 만들고 사용자 정의 필드와 사용자 정의 개체에 대한 읽기 액세스를 활성화한 다음 Agentforce Service Agent 사용자에게 할당합니다.

C. Agentforce 서비스 에이전트가 항상 필요한 액세스 권한을 얻을 수 있도록 Einstein Agent 사용자 프로필의 개체 및 필드 액세스 권한을 업데이트합니다.

Agentforce-Specialist 문제 174

Agentforce는 Einstein Trust Layer 내에서 데이터 마스킹을 구성했습니다.
Agentforce 전문가는 올바른 필드가 마스크 처리되었는지 검증하기 위해 어떻게 시작해야 합니까?

A. 프롬프트 빌더에서 Flow 기반 리소스를 사용하여 Flow Debugger를 사용하여 필드의 병합 값을 디버깅합니다.

B. 설정 메뉴의 보안 섹션에서 Einstein Generative AI 감사 데이터를 요청합니다.

C. Einstein Feedback 설정 페이지에서 Einstein Generative AI 감사 데이터 수집 및 저장을 활성화합니다.

Agentforce-Specialist 문제 175

Universal Containers(UC)는 파일 업로드 기반 데이터 라이브러리와 사용자 지정 프롬프트를 사용하여 AI 기반 교육 콘텐츠를 지원합니다. 그러나 사용자들은 AI가 오래된 문서를 자주 반환한다고 보고합니다. 콘텐츠 관련성을 개선하기 위해 UC는 어떤 시정 조치를 취해야 할까요?

A. Salesforce 지식 기반이 자동으로 문서의 최신성을 관리하여 최신 문서가 반환되도록 하므로, 데이터 라이브러리 소스를 파일 업로드에서 지식 기반 데이터 라이브러리로 전환합니다.

B. 정의된 최근 기간 내에 업데이트된 문서만 검색하도록 필터 조건을 포함하는 사용자 지정 검색기를 구성하여 AI 응답에 현재 콘텐츠만 사용되도록 보장합니다.

C. 필터 없이 기본 검색기를 계속 사용합니다. 주기적인 재업로드를 통해 추가 구성이나 사용자 정의 검색기가 필요 없이 오래된 문서가 단계적으로 제거되기 때문입니다.

정답: B

포괄적이고 자세한 심층 설명:
UC의 문제는 파일 업로드 기반 데이터 라이브러리(PDF 또는 문서가 업로드되어 Data Cloud의 벡터 데이터베이스에 색인됨)가 AI 응답에서 오래된 학습 콘텐츠를 반환한다는 것입니다. 최신 문서만 검색되도록 하여 관련성을 높이기 위한 가장 효과적인 해결책은 필터가 있는 사용자 지정 검색기를 구성하는 것입니다(옵션 B). Agentforce에서 사용자 지정 검색기를 사용하면 UC가 "마지막 수정 날짜" 또는 이와 유사한 타임스탬프 필드에 대한 필터와 같은 특정 조건을 정의하여 최근 기간(예: 최근 6개월) 내에 업데이트된 문서만 검색하도록 제한할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 최신 콘텐츠를 기반으로 응답을 작성하여 데이터 소스를 완전히 재검토하지 않고도 오래된 문서 문제를 직접 해결할 수 있습니다.
* 옵션 A: Salesforce 지식 문서 사용으로 지식 기반 데이터 라이브러리로 전환하는 것이 효과적일 수 있습니다. 지식 문서에는 최신성을 관리하기 위한 버전 관리 및 만료 기능이 있습니다.
그러나 이는 UC의 교육 콘텐츠가 이미 지식 문서(PDF가 아님)에 포함되어 있고 업로드된 모든 파일을 마이그레이션해야 한다는 가정 하에 이루어졌는데, 이는 질문의 맥락을 고려하면 정당화될 수 없는 중대한 변화입니다. 파일 기반 라이브러리는 적절한 필터링을 통해 여전히 활용 가능합니다.
* 옵션 B: 최선의 시정 조치입니다. 날짜 필터가 있는 맞춤형 검색기는 기존 파일 기반 라이브러리를 활용하여 데이터 소스를 변경하지 않고도 검색을 개선하여 실용적이고 목표 지향적으로 만듭니다.
* 옵션 C: 기본 검색기를 사용하여 주기적으로 다시 업로드하는 것은 수동적이고 비효율적입니다. 최신성을 보장하지 않으며(오래된 파일은 수동으로 제거할 때까지 색인 상태로 유지됨), 지속적인 수동 작업이 필요하고 문제를 사전에 해결하는 데 실패합니다.
옵션 B는 UC의 AI 기반 교육 시스템에서 콘텐츠의 관련성을 보장하기 위한 정확하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
:
Salesforce Agentforce 문서: "데이터 라이브러리용 사용자 정의 검색기"(Salesforce 도움말: https://help.
salesforce.com/s/articleView?id=sf.agentforce_custom_retrievers.htm&type=5) Salesforce Data Cloud 문서: "AI를 위한 필터 검색"(https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=sf.data_cloud_retrieval_filters.htm&type=5)
Trailhead: "Agentforce에서 데이터 라이브러리 관리"(https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules
/에이전트포스-데이터-라이브러리)

다른 버전: 2182Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-05-20.q77

최근 업로드: 107Oracle.1Z0-1053-26.v2026-10-19.q32; 105Oracle.1Z0-1053-26.v2026-10-19.q31; 103EMC.D-ECS-DY-23.v2026-10-19.q67; 106Salesforce.Field-Service-Consultant.v2026-10-19.q136; 124ACFE.CFE-Fraud-Prevention-and-Deterrence.v2026-10-18.q194; 151Oracle.1Z0-1048-26.v2026-10-17.q66; 174Splunk.SPLK-3003.v2026-10-17.q106; 166Nokia.SRAN-Radio-Network-Performance-Optimization.v2026-10-16.q18; 189Pegasystems.PEGACPRSA22V1.v2026-10-16.q33; 202PaloAltoNetworks.XSIAM-Analyst.v2026-10-15.q75